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基于空谱联合协同表示的高光谱异常检测方法

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申请号：CN201910719986.0
申请人：西安电子科技大学
申请日：2019-08-06
主分类号：G06T7/00
公开（公告）日：2019-12-13
公开/公告号：CN110570395A

委托购买

摘要：本发明公开了一种基于空谱联合协同表示的高光谱异常检测方法，对原始高光谱图像进行降维与异常信息提取，获得异常成分最多的降维成分；将预处理后的高光谱图像中像元的灰度值与阈值进行比较确定异常点位置；根据所述异常点位置对原始高光谱图像中同样位置的像元做剔除处理；将原始高光谱图像中剔除异常点之后剩余的像元点向量的均值填充异常点位置的像元，构建一幅近似于由背景像元构成的高光谱图像；对所述原始高光谱图像和构建的背景像元高光谱图像进行光谱维度的协同表示获得检测结果。本发明充分利用高光谱图像的空间和光谱信息，将空间维度的检测结果作为后验信息，辅助光谱维度的协同表示异常检测，具有优良的检测性能。

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