基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索方法
专利
专利类型：
专利有效性：
法律状态：
高级筛选：
路标网共为您找到相关结果1个
公开(公告)时间
申请时间
基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索方法
发明专利有效专利- 申请号：CN201010195139.8
- 申请人：河海大学
- 申请日：2010-06-08
- 主分类号：G06F17/30
- 公开（公告）日：2010-10-06
- 公开/公告号：CN101853304A
委托购买
摘要：本发明公开了一种基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索方法，首先根据最小描述长度准则和改进的Davies-Bouldin指数，利用聚类方法分别选出最优的颜色特征和纹理特征；然后根据最优的颜色特征和纹理特征的二值化权重选择合适的半监督学习方法进行遥感图像的检索。相比较现有的遥感图像检索方法，本发明不仅可以大大提高检索质量，还能有效减少检索过程中计算量，提高检索的速度。
著录信息权利要求说明书PDF全文法律状态引证文献
- 1
没找到想要的结果？为您推荐专业专利顾问检索
基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索方法 专利，更快更准确
免费
我想查:已帮助11120868位用户进行查询在售专利 早买早用
更多>
*来源于国家知识产权局数据，仅供参考，专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供
- 热门业务
- 常用工具
- 规则与服务
- 商务合作
- 关于我们
- 服务热线路标网：023-88392937
快申报：023-88392959
工作日：9:00-12:00/13:30-18:00
商标进度查询
风险动态监测预警
北京聚集科技有限公司版权所有
Copyright @ CHATM ALL Right Reserve
免责声明：本网站部分内容由用户自行上传，如权利人发现存在误传其作品情形，请及时与本站联系删除：chatm@zbj.com
