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基于熵排序的半监督谱聚类确定聚类数的方法
发明专利无效专利摘要:本发明公开了一种基于熵排序的半监督谱聚类确定聚类数的方法,主要解决谱聚类中拉普拉斯矩阵的特征向量的选择问题。其过程为:用熵排序的理论对特征向量进行“重排列”,得到特征向量重要度最高的列,对于一个k类问题,抽取特征向量的前k列,并将其投射到k维空间;根据各个点与k维空间中2k个半轴的距离进行聚类,除去2k类中没有点的类或者点数少于输入数据点数百分之一的聚类,将保留下来的聚类数记为c;再抽取特征向量前c列,循环该操作直到聚类数稳定为止,此时对应的类数是最佳聚类数;按输入点的坐标对输入数据点进行标记,得到聚类结果。本发明具有自适应和聚类正确率高的优点,可用于对图像类别数的自适应确定。
*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供