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基于深度卷积生成对抗网络的发动机喘振信号模拟方法

发明专利有效专利

申请号：CN202011232602.1
申请人：南京航空航天大学
申请日：2020-11-06
主分类号：G06F30/27
公开（公告）日：2021-03-19
公开/公告号：CN112528553A

委托购买

摘要：本发明提出一种基于深度卷积生成对抗网络的发动机喘振信号模拟方法，属于航空发动机气动稳定性控制领域。其步骤为：（1）采集不同喘振特征的真实喘振压力信号样本；（2）对压力信号样本进行数据预处理，并根据喘振信号的特征划分训练集；（3）构建生成网络G和判别网络D，组成深度卷积生成对抗网络并进行训练；（5）生成随机噪声输入生成网络G，得到接近真实喘振信号的喘振压力模拟信号。本发明根据真实喘振压力信号对深度卷积生成对抗网络进行训练，借助生成网络G与判别网络D的动态博弈过程，最终生成无限接近真实的喘振压力模拟信号以用于喘振检测装置和消喘控制系统的验证，有效解决了逼喘试验成本高且信号特征覆盖窄的问题。

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