基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法

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基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN201811235486.1
  • 申请人:南京航空航天大学
  • 申请日:2018-10-22
  • 主分类号:G06Q10/06
  • 公开(公告)日:2019-03-22
  • 公开/公告号:CN109508867A
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摘要:本发明涉及一种基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法。基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法包括采集航班的ADS‑B数据并构建经纬度矩阵;利用模糊C均值聚类对经纬度矩阵中的每个数据进行聚类分析;依据分析结果计算每个数据的最佳聚类;通过聚类边缘绘制方法对每个数据的最佳聚类绘制航空系统边界。通过将模糊C均值聚类算法与聚类评价指标进行结合,可以有效评价聚类有效性,得出最佳空中交通区域划分结果,优化了航空的区域划分。

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