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基于概率神经网络的J波检测及分类方法

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申请号：CN201510575609.6
申请人：太原理工大学
申请日：2015-09-10
主分类号：A61B5/0452
公开（公告）日：2016-01-27
公开/公告号：CN105266801A

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摘要：本发明涉及J波的检测及分类方法，具体为基于概率神经网络的J波检测及分类方法。本发明首先通过心电图机获得所需的心电信号，利用小波包变换提取心电信号的ST段，并求取ST段功率和小波系数，对所提取的ST段采用希尔伯特黄变换进行特征提取，得到其瞬时频率和幅度，采用概率神经网络作为J波检测分类器，将特征向量输入PNN，对PNN进行训练；然后取测试样本，对其进行相同的预处理，同样提取4个特征向量，输入PNN得到其分类结果。本发明提出了以一种简单有效的J波检测和分类方法，为医生识别临床异常J波的高危患者提供了依据。

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