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基于曲线群匹配的OCT眼底图像半自动分割方法和装置

发明专利有效专利

申请号：CN201711461734.X
申请人：山东师范大学
申请日：2017-12-28
主分类号：G06T7/10
公开（公告）日：2018-06-19
公开/公告号：CN108182686A

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摘要：本发明公开了一种基于曲线群匹配的OCT眼底图像半自动分割方法和装置，所述方法包括：接收一幅m行n列的眼底图像并进行预处理；确定所述眼底图像每一列的灰度值向量曲线，计算灰度值向量曲线中每个像素点的描述子，得到所述眼底图像的描述子矩阵；基于所述描述子矩阵，通过动态时间规划算法将所有灰度值向量曲线进行两两匹配，得到成对曲线像素点之间的空间对应关系矩阵；接收用户手动指定的像素点，根据所述点的坐标和所述空间对应关系矩阵，找到与所述点对应的所有像素点，拟合得到平滑的分割线。本发明的技术方案保证了OCT眼底图像分割的准确性，具有较强的自适应性，能够分割视网膜上明显层状结构的同时也能够处理中央凹处的重叠区域。

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