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基于数据融合的交通状态估计装置和方法

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申请号：CN201110042761.X
申请人：日电（中国）有限公司
申请日：2011-02-21
主分类号：G08G1/01
公开（公告）日：2012-08-22
公开/公告号：CN102646332A

委托购买

摘要：本发明公开了一种基于数据融合的交通状况估计装置及其方法，装置包括：模式归类单元，将路网中一条或多条道路的交通数据归类到多个预定模式之一；模型选择单元，根据所归类的模式，从多个神经网络模型中选择对应的神经网络模型；以及数据融合单元，将交通数据输入选择的神经网络模型，进行数据融合并估计所述一条或多条道路的交通状况。本发明引入多模式归类和多模式建模机制，针对每一条道路，为不同模式分别进行单独建模，能够提高单个模型精度，充分利用了交通数据的不同数据源类型、不同特点以及影响交通状况的不同因素，得到更加符合实际的、更加准确的融合结果和交通状况估计。

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