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基于局部曲率熵和四叉树结构的三维地形曲面优化方法

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申请号：CN201610677233.4
申请人：中国地质大学（武汉）
申请日：2016-08-17
主分类号：G06T17/05
公开（公告）日：2017-01-11
公开/公告号：CN106327577A

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摘要：本发明提供了一种基于局部曲率熵和四叉树结构的三维地形曲面优化方法，以散乱的、带有地表高程属性点云数据为数据源，用IDW法进行细分规则网格节点高程属性插值计算，以局部曲率熵作为网格细分的测度依据，以输入数据的最大边界矩形网格作为四叉树的根结点，根据深度优先的方式进行四叉树的递归判断，对符合条件的网格进行四分，并将其作为当前结点的孩子结点加入四叉树，直到所有的符合细分条件的结点判断完成，则可得到基于四叉树结构的LOD模型；再者充分利用四叉树结构快速遍历的优势，通过判断树上父子节点之间的关系更新树结构，实现相邻不同细节层次网格之间裂缝的消除。

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