基于小生境混沌粒子群算法的微网群优化调度策略

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基于小生境混沌粒子群算法的微网群优化调度策略

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202110259648.0
  • 申请人:江南大学
  • 申请日:2021-03-10
  • 主分类号:H02J3/46
  • 公开(公告)日:2021-05-18
  • 公开/公告号:CN112821470A
委托购买

摘要:本发明公开了基于小生境混沌粒子群算法的微网群优化调度策略,包括:步骤1:建立动态电价模型和动态电价下的负荷模型,基于动态电价模型建立成本模型和经济收益模型,基于成本模型和经济收益模型建立目标函数模型;步骤2:分别设定微网功率平衡、出力,可控机组出力、爬坡,储能电池运行,微网间功率交互及微网与配电网功率交互的约束条件;步骤3:将约束条件下的目标函数模型作为调度模型;步骤4:采用小生境混沌粒子群算法优化调度模型,求解调度模型的最优成本解。本发明的实现微网群不同电源间空间互补、储能装置存储和释放电能双向调节、电源和负荷供需平衡的互动调控,表明优化调度策略的有效性。

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