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基于小波和均值漂移的自适应多尺度纹理图像分割方法

发明专利无效专利

申请号：CN200810017832.9
申请人：西安电子科技大学
申请日：2008-03-28
主分类号：G06K9/46
公开（公告）日：2008-08-27
公开/公告号：CN101251893

申请同类专利

摘要：本发明公开了一种基于小波和均值漂移的自适应多尺度纹理图像分割方法，它涉及图像处理技术领域。其目的在于解决常规方法中纹理图像区域一致性和相邻区域边缘准确性之间的矛盾，以达到在无法获得先验知识的情况下对图像进行有效分割的效果。该方法的实现过程是：以正交小波变换为基础，利用无监督的均值漂移聚类实现小波变换系数特征，在不同尺度上的分割；通过不同尺度间特征的信息传递，自适应的为图像的不同区域选用合适的分割尺度，即纹理区域的内部使用粗尺度特征，而不同纹理区域的交界处使用较细尺度特征，这样就能在保证区域一致性的同时更准确的定位图像边缘，直至得到最终分割结果。本发明可用于解决无任何先验知识的纹理图像分割问题。

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