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基于多部件多特征融合的人脸识别方法

发明专利无效专利

申请号：CN200810112626.6
申请人：清华大学
申请日：2008-05-23
主分类号：G06K9/00
公开（公告）日：2008-10-08
公开/公告号：CN101281598

申请同类专利

摘要：本发明涉及基于多部件多特征融合的人脸识别方法，属于图像处理、计算机视觉、模式识别技术领域。该方法包括以下步骤：对训练集中所有人脸图像进行Gabor滤波，得到五种部件的Gabor特征图像，对已知人和待识别人的人脸图像采用同样方法对得到的五种部件的Gabor特征图像，分别提取五种人脸部件灰度图像的投影特征值；得到五种人脸部件的混合投影特征值；分别计算待识别人脸和已知人脸各个部件的混合投影特征值之间的欧式距离作为待识别的人脸和已知人脸的部件图像的相似度R，得到待识别的人脸和已知人脸的综合相似度R0，如果R0≥T，则判断待识别人和已知人是同一个人；如果R0＜T，则判断待识别人和已知人不是同一个人。本发明具有更高的人脸识别率。

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