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基于在线软约束LDA算法的社区推荐方法

发明专利无效专利

申请号：CN201010284218.6
申请人：中国科学技术大学
申请日：2010-09-10
主分类号：G06F17/30
公开（公告）日：2011-02-09
公开/公告号：CN101968798A

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摘要：一种基于在线软约束LDA算法的社区推荐方法。属于社会网络领域。本发明的目的在于，解决现有的社区推荐方法所容易遇到的由于数据观察的限制所导致的过拟合现象以及计算量庞大的问题。本发明主要利用用户在各个社区上的发帖次数作为软约束，应用LDA算法去计算社区上的潜在主题分布，并且利用一个增量的方法处理新加入的用户，实时更新模型，达到在线运算的效果。该方法可以在缺少用户特征和社区特征的前提下，自动的计算出社区上的主题分布，并最终推算出用户最感兴趣的社区，在线的方法极大的提高了计算效率。其准确率和速度较之现在比较流行的方法有明显的进步。

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