基于图卷积神经网络的移动应急电源车优化调度方法专利查询检索|基于图卷积神经网络的移动应急电源车优化调度方法专利申请-路标网

商标
专利
政策

专利名

专利名
申请号
申请人
权利人
代理机构

或

免费

专利名称 1 申请号申请人权利人代理机构

专利申请专利分类表专利评估专利年费计算专利政策

专利类型：

专利有效性：

法律状态：

高级筛选：

申请年份

公开年份

IPC分类号

申请人

当前权利人

路标网共为您找到相关结果1个

公开(公告)时间

申请时间

只看在售

基于图卷积神经网络的移动应急电源车优化调度方法

发明专利有效专利

申请号：CN202211112736.9
申请人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日：2022-09-14
主分类号：G06Q10/06
公开（公告）日：2022-11-11
公开/公告号：CN115330257A

委托购买

摘要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的移动应急电源车优化调度方法，包括以下步骤S1、建立以停电后总停电损失费用最小且迟到惩罚最小为目标的调度优化目标函数；S2、考虑冗余容量约束、缺电台区供应约束、可达约束以及供应容量约束四个约束，构建移动应急电源车优化调度模型；S3、对建立的优化调度模型进行线性化处理，得到混合整数线性规划问题；S4、使用分支定界法构建优化调度模型的求解框架；S5、利用强化学习构建基于图卷积神经网络的分支变量选择策略，对求解框架进行改进；S6、使用改进后的求解框架对灾后移动应急电源车优化调度问题进行求解，得到最优调度方案。本发明方法提升了移动应急电源车最优调度方案的求解速度。

著录信息权利要求说明书PDF全文法律状态引证文献

前往

页

没找到想要的结果？为您推荐专业专利顾问检索 基于图卷积神经网络的移动应急电源车优化调度方法 专利，更快更准确

免费

我想查:已帮助11107621位用户进行查询

一种煤泥浓缩装置

实用新型

基于图卷积神经网络的移动应急电源车优化调度方法

在售专利 早买早用

您正在查看基于图卷积神经网络的移动应急电源车优化调度方法专利

在售专利早买早用