基于各向异性双树复小波包变换的人脸识别方法
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基于各向异性双树复小波包变换的人脸识别方法
发明专利无效专利- 申请号：CN200810106396.2
- 申请人：清华大学
- 申请日：2008-05-13
- 主分类号：G06K9/00
- 公开（公告）日：2008-09-24
- 公开/公告号：CN101271521
申请同类专利
摘要：本发明涉及基于各向异性双树复小波包变换的人脸识别方法。属于模式识别技术领域，该方法包括：首先对平均脸进行处理；然后对输入的人脸图像进行的特征提取，得到小波幅度系数表示的人脸特征；使用权系数对各小波子带幅度系数进行加权，对规则人脸数据库中的每幅规则正面灰度人脸图像进行相同处理，得到标准人脸特征数据库；将输入的待识别的人脸图像对应的小波幅度系数人脸特征与规则人脸特征数据库中的每幅人脸图像对应的小波幅度系数人脸特征进行一一匹配，规则人脸特征数据库具有最大相似度的人脸作为人脸识别的结果；本发明同时具有高的人脸识别正确率和低的运算复杂度。
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