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基于偏好模型的社会化过滤方法

发明专利无效专利

申请号：CN201210000228.1
申请人：西安电子科技大学
申请日：2012-01-04
主分类号：G06F17/30
公开（公告）日：2012-06-27
公开/公告号：CN102521420A

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摘要：本发明公开了一种基于偏好模型的社会化过滤方法，主要解决现有技术针对用户比较多，社交关系复杂的情况，过滤方法准确性不高的问题，其实现方案是通过分析组员之间社会化关系，计算组员对组的影响因子；通过分析组内组员喜好对象分布情况，计算组员喜好对象对组的影响因子；综合上述两种影响因子，共同对组的偏好模型进行特征表示，得到组的加权影响向量。然后计算过滤系数，判断推荐条件，来过滤出组的共同相似爱好，提高社会化过滤方法的准确性和效率。本发明具有对组的偏好模型分析的优点，仅需修改获取其领域内关键字向量，即可在网络上实现对不同领域对象的推荐。

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