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基于人体健康信息及空气成分数据的室内植物推荐方法

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申请号：CN201510034730.8
申请人：福建农林大学
申请日：2015-01-24
主分类号：G05B19/042
公开（公告）日：2015-06-03
公开/公告号：CN104678843A

委托购买

摘要：本发明涉及一种基于人体健康信息及空气成分数据的室内植物推荐方法，通过对室内空气成分数据进行采集，将采集的数据与现有植物知识库数据和居住者健康信息通过人工神经网络模型进行分析处理，得到推荐结果，将推荐结果进行修正优化，得到最终适合居住者当前健康信息的推荐结果。本发明的有益效果在于：简单实用，适合当前居住环境，通过推荐适合的植物，有益人体健康，同时能够很好地改善居住者的生活环境。

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