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基于云计算的个人医疗信息推荐方法及系统

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申请号：CN201610411332.8
申请人：武汉理工大学
申请日：2016-06-13
主分类号：G16H50/70
公开（公告）日：2016-10-26
公开/公告号：CN106055908A

委托购买

摘要：本发明公开了一种基于云计算的个人医疗信息推荐方法及系统，包括以下步骤采集用户的个人健康信息并存储至云端，得到用户的个人云；获取用户输入的查询条件；根据查询条件和个人云中的个人健康信息对云端的所有页面集合P＝{P1，P2，P3，...，Pn}进行聚类；计算第i个簇的信息熵根据第i个簇的信息熵计算第i个簇中的第i+1个页面Pi+1的推荐度CEPR(Pi+1)；根据每个页面的推荐度对所有页面进行排序，将推荐度高的页面推荐给用户。本发明产生的有益效果是通过采集用户个人健康信息建立“个人云”，提供面向个人的健康信息查询入口，提供更可靠的推荐信息，从而提高疾病判断的准确度，为实现个体疾病预测提供了可能。

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