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基于三阶段k-means的农田土壤采样方案设计方法

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申请号：CN202211125514.0
申请人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日：2022-09-16
主分类号：G06Q10/04
公开（公告）日：2022-11-08
公开/公告号：CN115310719A

委托购买

摘要：本发明公开了一种基于三阶段k‑means的农田土壤采样方案设计方法，包括S1、基于DEM数据，利用k‑means方法和地理探测器方法，形成具有空间分异性的农田子区域，并依据面积比例，分配农田子区域的土壤采样数量；S2、基于NDVI数据，利用局部变异系数CV和k‑means方法，在第一阶段k‑means获取的农田子区域内部进行细分，形成局部空间变异水平相似的一系列子斑块，并依据面积和局部空间变异水平，获取各子斑块的土壤采样数量；S3、基于遥感估产数据，利用k‑means方法和方差统计手段，确定代表性土壤样本的空间位置。本发明综合考虑土壤的空间分异性以及局部空间变异水平，可更加科学地、合理地设计农田土壤采样方案，以获取良好质量的土壤空间数据。

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