摘要：本公开涉及一种图像处理设备和图像处理方法。该图像处理设备从输入图像中获取图像的整个区域(GA)的特征量(最大值、最小值、平均值、直方图等)，以及图像的每个局部区域(LA)的特征量，并且为整个区域和每个局部区域计算多个调制增益值(伽马校正曲线)。此外，图像处理设备从整个区域的特征量和每个局部区域的特征量中确定每个局部区域的校正强度，并且创建LA校正强度图。最后，图像处理设备最终将基于LA校正强度图组合多个调制增益值的结果应用于输入图像。

摘要：本发明提供一种图像处理设备和图像处理方法。基于用于表示针对图像数据中所包括的对象的识别处理中的目标区域的关注区域数据、以及从图像数据中所提取的对象候选区域的信息，来估计图像数据中的对象区域。

摘要：本发明涉及一种图像处理设备和图像处理方法以及存储介质。该图像处理设备从存储有用于多个类型的图像稳定处理的多个滤波器信息的存储介质中选择用于摄像时所使用的图像稳定处理的滤波器信息，基于所选择的滤波器信息来进行预定运算以创建供在校正拍摄图像时使用的校正滤波器，并且使用所创建的校正滤波器来校正拍摄图像。

摘要：一种图像处理装置(10)，其被设置有：图像存储装置(11)，其顺序地存储多个时间上连续捕获的图像；细化装置(12)，其对多个连续捕获的图像执行细化处理；第一图像评估装置(13)，其在执行细化处理之后对多个图像执行第一聚焦评估；选择装置(14)，其基于第一聚焦评估的评估结果来从多个连续捕获的图像中选择多个聚焦帧候选；第二图像评估装置(15)，其从图像存储装置11中读取由选择装置(14)选择的聚焦帧候选的图像，并且对读取的图像执行第二聚焦评估；以及校对图像确定装置(16)，其基于第二聚焦评估的评估结果来从聚焦帧候选的图像中选择要经受认证处理的校对图像。

摘要：图像处理设备包括位置估计单元、位置差计算单元和图像捕获时间滞后检测单元。位置估计单元分别对安装在可移动主体上并捕获可移动主体的周围的图像的多个相机的自身位置进行估计。位置差计算单元计算在可移动主体加速或减速移动前的第一时间点处估计的相机的第一自身位置与在可移动主体加速或减速移动时的第二时间点处估计的相机的第二自身位置之间的差，来作为位置差。图像捕获时间滞后检测单元基于由位置差计算单元计算的位置差，来检测对多个相机之间的图像的图像捕获时间的滞后加以指示的图像捕获时间滞后。

摘要：本公开内容涉及使得可以更容易地再现二维图像的图像处理设备和图像处理方法。生成包括块和不同于块的二维图像的视频帧，块是通过将三维形状的对象表示为点群的点云投影到二维平面上而获得的。所生成的视频帧被编码以生成比特流。本公开内容可以应用于例如图像处理设备、电子装置、图像处理方法、程序等。

摘要：公开了图像处理设备、图像处理方法和计算机可读存储介质。图像处理方法由计算机执行以用于确定线是裂缝还是除裂缝之外的其他东西。该方法包括从由成像设备捕获的对象的图像中提取线性区域；确定在线性区域的长度方向上分开的多个位置中的每个位置处在穿过线性区域的方向上的亮度变化；以及基于多个位置处的亮度变化来识别线性区域的类型。

摘要：本发明涉及一种图像处理设备和图像处理方法。所述图像处理设备包括：转换单元，其被配置为将第一颜色空间的图像转换成第二颜色空间的图像，使得所述第二颜色空间的图像的位深度小于所述第一颜色空间的图像的位深度；第一识别单元，其被配置为使用所述第二颜色空间的图像来进行第一识别处理；以及第二识别单元，其被配置为基于所述第一识别处理的结果来对如下的图像区域进行第二识别处理，其中该图像区域被确定为对所述第一颜色空间的图像进行所述第二识别处理的图像区域。

摘要：本发明提供一种图像处理设备和图像处理方法。提供一种用于实现颜色偏差降低的降噪的图像处理设备。该图像处理设备包括：颜色值计算电路，其被配置为从通过摄像所获取到的图像信号来计算颜色值；平均值计算电路，其被配置为计算图像信号的平均值；以及处理电路，其被配置为以与包括颜色值和平均值的评价值相对应的强度对图像信号进行降噪处理。

摘要：本发明提供一种用于处理远红外线图像的图像处理设备及图像处理方法。从同一特定对象的远红外线图像中提取特定温度区域，每个特定温度区域都包括具有在指示特定对象的特征的温度范围内的值的像素，通过对特定温度区域中具有接近的运动矢量的区域进行统合来生成统合区域，通过排除具有接近指示整个图像的运动的全局运动矢量的每个统合区域来获得经排除的统合区域，基于经排除的统合区域整体的运动矢量来校正通过从可见光图像中提取与经排除的统合区域内的特定温度区域相对应的可见光区域所获得的可见光运动区域的位置，并且此后合成可见光运动区域。

摘要：本技术涉及在对多个3D对象进行建模时能够减少处理负荷的图像处理设备和图像处理方法。3D重建设备包括3D模型生成部，该3D模型生成部针对每个对象获取指示对象的3D区域的对象空间信息并且针对每个对象空间生成对象的3D模型。例如，本技术可以应用到用于生成3D模型的图像处理设备等。

摘要：本发明涉及一种图像处理设备、图像处理方法和存储介质。可计算误差小的图像合成所用的变换参数并减少合成图像中出现的失真。该图像处理设备包括特征点提取单元，其从第一图像和第二图像的各图像提取在两个图像之间彼此对应的特征点，第一图像和第二图像是拍摄纸质文档获得的图像并且其拍摄范围彼此不同；边缘提取单元，其从各图像提取在两个图像之间彼此对应的边缘；消失点检测单元，其从各图像检测纸质文档所属的平面的消失点；变换参数导出单元，其通过使用与交点相对应的坐标，导出图像合成所用的变换参数，该交点是连接特征点和消失点的直线与边缘的交点；以及图像合成单元，其通过使用变换参数来合成第一图像和第二图像。

摘要：本发明解决在保持描述者与描述部分上的描述之间的位置关系的状态下，确保被描述者遮挡的描述部分上的描述的可视性的问题。处理通过拍摄在描述部分上进行描述的描述者的图像而获得的运动图像数据，以判定描述部分。生成用于显示被判定为描述部分的各个部分作为描述的显示数据，并将其叠加在运动图像数据上。例如，在当前帧图像和基准帧图像之间提取逐个像素的差分值，识别差分值大于或等于阈值的连续像素的群组，并且针对每个群组判定该群组是否是描述部分。

摘要：本技术涉及可以减少数据传输量的图像处理设备和图像处理方法。图像处理设备设置有剪切单元，该剪切单元用于通过将来自多个视点的对象的多个视点图像中的每一个缩小到包括对象的区域来生成多个剪切图像。本技术可以应用于例如用于基于从多个视点拍摄的多个视点图像或者包括来自多个视点的CG图像的多个视点图像来生成并且显示鸟瞰图像的系统中的编码装置或解码装置。

摘要：本发明涉及一种图像处理设备和图像处理方法。图像处理设备的面部检测电路从视频信号中检测面部区域。个人识别电路基于从面部区域中所提取的特征信息和所登记的特征信息之间的相似度与预定阈值的比较来进行个人识别处理。照相机微计算机追踪利用个人识别电路已识别的面部并且存储与所追踪的面部有关的信息。此外，在没有追踪到已识别面部并且没有存储与第一被摄体有关的识别信息的情况下，照相机微计算机将第一阈值设置为用于第一被摄体的预定阈值。另一方面，在存储了与第一被摄体区域有关的识别信息的情况下，照相机微计算机将比第一阈值低的第二阈值设置为用于第一被摄体的预定阈值。

摘要：本发明涉及一种图像处理设备和图像处理方法。根据一个实施例的图像处理设备包括图像获取单元、信息获取单元、生成单元、合成单元、确定单元、以及显示控制单元。所述图像获取单元获取被捕获图像，其中由图像捕获设备捕获车辆的环境的图像。所述信息获取单元获取关于所述车辆的环境中存在的障碍物的检测到的位置的位置信息。所述生成单元基于所述被捕获图像生成虚拟视点图像，在所述虚拟视点图像中，所述车辆的环境被从虚拟视点观看。所述合成单元将提供在所述检测到的位置处存在所述障碍物的通知的通知图像与所述虚拟视点图像相合成。所述显示控制单元基于所述位置信息来控制与所述虚拟视点图像合成的所述通知图像的显示格式。

摘要：本发明涉及一种图像处理设备和图像处理方法。根据一个实施例的图像处理设备包括图像获取单元、信息获取单元、生成单元、以及合成单元。所述图像获取单元获取被捕获图像，其中由图像捕获设备捕获车辆的环境的图像。所述信息获取单元获取关于所述车辆的环境中存在的障碍物的检测到的位置的信息。所述生成单元基于由所述图像获取单元获取的所述被捕获图像来生成虚拟视点图像，在所述虚拟视点图像中，所述车辆的环境被从虚拟视点观看。所述合成单元将提供在所述检测到的位置处存在所述障碍物的通知的通知图像与所述虚拟视点图像相合成，并且将车辆图像与所述虚拟视点图像相合成。

摘要：公开了一种图像处理设备。该图像处理设备包括：输入单元，用于输入图像；处理器，用于将输入的图像缩小到预定比率，从缩小的图像提取视觉特征，执行在输入的图像中反映提取的视觉特征的图像质量增强处理，对已经经历了所述图像质量增强处理的图像重复地执行预定次数的所述缩小、所述提取和所述图像质量增强处理。本公开涉及一种通过使用诸如深度学习等的机器学习算法来模拟人脑的诸如识别、判断等的功能的人工智能(AI)系统及其应用。

摘要：本公开内容涉及能够提高3D模型的深度图像的准确度的图像处理设备和图像处理方法。深度图像生成单元为3D模型中包括的每个对象生成多个视点的深度图像。本公开内容可应用于例如编码装置等，其被配置成基于3D模型的3D数据生成多个视点中的每个视点的每个对象的彩色图像和深度图像，通过对图像进行编码来生成编码流，并且生成指示每个对象的范围的对象范围信息。

摘要：本公开内容涉及能够提高在图像的亮度分量的预测模式是帧内BC预测模式的情况下指示颜色分量的预测模式的信息的编码效率的图像处理设备和图像处理方法。在图像的亮度分量的预测模式是帧内BC预测模式的情况下，编码单元使用图像的亮度分量的预测模式是帧内BC预测模式的事实作为上下文来对指示图像的颜色分量的预测模式的预测模式信息进行编码。本公开内容可以应用于例如图像编码设备等。