摘要：本发明提供一种基于关键短语的知识图谱可视化方法及系统，方法包括对文本进行预处理得到分词结果，并基于分词结果获取高频词及提取实体，构建实体间的共现关系；运用关键词提取算法从高频词中找出关键词，将相邻关键词进行融合，得到候选关键短语；将分词结果重组得到新短语，将新短语与候选关键短语排序得到最终关键短语；对文本抽取事件三元组，根据构建的事件三元组，建立最终关键短语、高频词和实体三者之间的关系；将实体间的共现关系，和最终关键短语、高频词和实体三者之间的关系进行图谱化展示。本发明可以快速直观地了解当前文本的关键词以及知识结构体系，能全面捕捉文章的关键信息。

摘要：本申请提供了一种数据资产化运营平台授权审批流程方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。该数据资产化运营平台授权审批流程方法，包括在发送数据使用请求后，获取政务数据；对政务数据执行数据脱敏操作；将脱敏后的政务数据实时上传至区块链。根据本申请实施例，能够通过数字化技术和手段实现政务数据授权运营，辅助开展数据市场交易，创新数据资产管理监管，为制定数据资产化、资本化和价值化方案奠定基础，推动数据要素市场建设。

摘要：本发明公开了一种无人机任务匹配方法、装置及电子设备，无人机任务匹配方法包括获取待执行的任务的标识信息和待执行任务的无人机标识信息；根据所述待执行的任务的标识信息以及所述待执行任务的无人机标识信息构建得到任务与无人机的二部图；根据所述二部图确定所述二部图对应的增广路径；根据所述增广路径确定所述待执行的任务与所述待执行任务的无人机的多个匹配方案；根据预设优化算法对所述多个匹配方案进行优化，得到无人机任务匹配方案。本发明的方法，节约了人工成本，可以满足复杂场景下无人机任务的执行要求。

摘要：本发明提供了一种区分阈值生成、目标识别模型训练、目标识别方法及装置，其中，区分阈值生成方法包括获取多条图像数据集；将各图像数据集分别输入至识别模型中，得到各图像数据集对应的图像置信度；分别确定将各图像置信度作为候选区分阈值时，获取各图像数据集中待识别对象的识别结果；根据识别结果确定各候选区分阈值对应的精确率；在大于精确率阈值的精确率中，选择与精确率阈值相差最小的精确率所对应的候选区分阈值确定为最终区分阈值。本发明提供的区分阈值生成方法，通过对图像数据集进行训练，确定最终区分阈值，通过生成的区分阈值，可以快速的对待识别对象进行识别，提高对目标车辆判断的准确性。

摘要：本发明实施例涉及一种基于政务数据融通与价值挖掘的数据实验室，包括政务数据区和数据实验室区；所述政务数据区包括原始数据区和数据挖掘加工区；所述数据实验室区包括数据运营区和数据工厂区；所述数据工厂区包括数据生产区、数据试验区和线下开发区，由本数据实验室，可以在保障数据安全的情况下进行数据的受控开放以及数据价值挖掘，发挥数据的价值。

摘要：本发明公开了一种视频分析方法、装置及计算机设备，由与目标区域对应的节点执行，方法包括获取目标区域内的至少一个摄像装置采集的数据信息，数据信息包括标识信息、时间信息，和视频信息；基于标识信息和时间信息，从预设模型算法集中选择对视频信息进行识别的目标算法；根据预设频率对视频信息进行图像提取，得到预设帧数量的图像信息；利用目标算法对每一帧图像信息进行识别，得到与每一帧图像信息对应的识别结果；根据识别结果，确定视频信息中是否存在异常信息。通过此方式，避免了网络资源的浪费，解决了算力资源的不足的问题，提高了识别准确率。

摘要：本发明提供了一种遛狗行为检测方法及装置，其中，该方法包括获取待检测图像；利用预先训练好的行人犬类检测模型对待检测图像进行行人检测与犬类检测；若在待检测图像中检测到犬类，获取犬类图像矩形框，对犬类图像矩形框进行扩展，得到犬类图像扩展图像；利用预先训练好的狗绳检测模型对犬类图像扩展图像进行检测；若未在犬类图像扩展图像中检测到狗绳，且在犬类的指定范围内存在行人，将检测结果判定为存在遛狗不牵绳行为。本发明自动识别遛狗不牵绳行为，减小了工作人员的工作量，并且，将犬类图像扩展图像作为狗绳检测数据，能够减少电线、地面缝隙等相似物体的干扰，有助于加深网络对于狗绳的理解，从而提高了检测的准确率。

摘要：本发明公开了一种特征提取模型构建和垃圾检测方法及装置，特征提取模型构建方法包括根据获取到的第一垃圾图像数据建立垃圾暴露目标检测数据集；利用所述垃圾暴露目标检测数据集对第一预设模型进行训练得到垃圾目标检测模型；利用所述垃圾目标检测模型对第二垃圾图像数据进行检测得到垃圾目标和非垃圾目标；对所述垃圾目标和非垃圾目标进行分类并对分类结果进行合并建立分类数据集；利用所述分类数据集训练预设分类模型得到特征提取模型，所述特征提取模型用于提取所述分类数据集中垃圾目标和非垃圾目标的特征向量。

摘要：本发明公开了一种道路资产检测模型构建和道路资产检测方法，获取道路资产图像数据集；对所述道路资产图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的道路资产检测模型；对获取的视频流数据进行抽帧处理得到对应的道路资产图像数据集并输入道路资产检测模型进行训练。该方法对图像数据集中的图像按照目标属性进行分类，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署可以全面、准确地掌握道路资产图像；然后利用训练好的道路资产检测模型对输入的道路资产图像数据进行检测，代替了人工检测，提高了检测效率和准确性。

摘要：本发明实施例涉及一种车辆违法行为检测方法，该方法由车辆违规检测系统执行，所述方法包括获取目标场景的视频帧数据；基于所述视频帧数据，获得所述目标场景中非机动车的轨迹信息；基于所述轨迹信息，判断所述非机动车是否存在违法行为。本方法不仅限于正面非机动车数据，对于多角度、多姿态、多场景下的非机动车均可检测，对于非机动车非法事件的检测清晰、明确，无需人工二次分类；且对非机动车进行了分类，可以判断非机动车的类别，确定存在违法行为的非机动车的具体类别，有利于对特定种类的非机动车辆进行监管，有效解决了现有技术中的难题。

摘要：本申请公开了一种图像检索方法及装置，属于内容追踪技术领域，图像检索方法包括获取待检测图像；通过目标检测网络对待检测图像进行检测，以获取待检测图像中嵌入的多个待检测子图像；通过全局提取模型提取各个待检测子图像的全局特征，全局特征可表征待检测子图像经过多种图像转换方式后的各种可能的形式；通过聚类检索在数据库中查找出与待检测子图像的全局特征相匹配的多张相似图像；通过局部特征匹配模型对待检测子图像与相应的多张相似图像进行局部特征匹配；通过对全局特征匹配结果与局部特征匹配结果进行加权处理，重新对多张相似图像进行排序。可以有效地应对用户偷偷溜过检测系统的行为，实现更加快速、精准地图像检索。

摘要：本发明公开一种更新客户端证书的方法、装置及系统，该方法包括以下步骤将客户端内置的证书发送给服务端；在所述服务端校验出所述客户端内置的证书过期的情况下，接收所述服务端传输的最新的有效证书；对所述最新的证书进行持久化存储。本发明通过对服务端传输的最新的有效证书进行持久化存储，实现对客户端证书的及时且有效的更新，有助于提升客户端与服务端传输数据的安全性；且不需要客户端发布新版本进行更新操作，用户对客户端证书更换过程无感知，不会影响用户正常使用。

摘要：本申请提供了一种用户身份认证方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该用户身份认证方法，应用于应用程序接口API网关，方法包括接收用户的用户登录信息；在验证用户登录信息合法的情况下，生成并向用户分配对应的认证票据；其中，认证票据具有预设使用期限；接收用户针对目标API服务的业务请求；其中，业务请求包括认证票据和渠道票据；验证认证票据和渠道票据是否均完整且有效，以确定用户的身份是否合法。根据本申请实施例，能够提高用户身份认证的安全性。

摘要：本发明公开了一种情绪识别方法、系统及存储介质，该方法包括根据外部输入的视频流信息对人脸情绪特征进行提取得到振动图像；根据振动图像进行像素微震分析形成振动光环；根据所述振动光环进行情绪状态识别。该识别方法提取人脸情绪特征形成振动图像，能够直接反映情绪状态；同时对振动图像通过像素微震分析得到振动光环，采用像素微震分析技术能够提高情绪判断的准确度，减小判断误差，最后通过振动光环描绘对象和其情感状态的运动，更加直观显示对应的情绪状态图。因此，通过实施本发明，为情绪识别提供了更合理准确的特征数据值，减小了情绪识别结果的误差，提高了情绪识别的准确度，为情绪预测提供了有效的判断依据。

摘要：本发明公开了一种行人识别方法、装置及电子设备，包括：获取待检测图像；利用预先训练好的行人检测模型对待检测图像进行行人检测；当在待检测图像中检测到行人，基于获取到的目标行人参照图像利用预先训练好的行人识别模型对包含行人的待检测图像进行行人重识别，行人识别模型基于行人的衣着、体型和行走姿态中至少一种特征进行行人重识别；当识别到目标行人，输出目标行人所在图像对应的图像采集设备标识以及图像拍摄时间。通过使用基于行人的衣着、体型和行走姿态中至少一种特征进行行人重识别，摒弃了人脸识别模型匹配正脸的方式，更关注于人物的衣着、体型和姿态等体貌特征，提高了模型的适用度以及行人识别的准确性。

摘要：本申请公开了一种资源处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收第一账户发送的资源获取请求，其中，所述资源获取请求携带所述第一账户的配置等级以及目标需求信息；根据所述配置等级确定所述资源获取请求的服务流程；按照所述服务流程获取所述目标需求信息对应的目标资源；向所述第一账户发送所述目标资源，以使所述第一账户对所述目标资源进行部署。本申请实施例的资源处理平台能够根据第一账户的配置信息确定如何向第一账户提供服务(即服务流程)，以此能够高效的满足不同配置账户的需求信息，实现资源的汇聚、治理和应用。

摘要：本发明公开了一种车辆轨迹信息确定方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括如下步骤：获取待检测视频流；将所述待检测视频流中的图像数据输入到预设车辆检测模型中进行车辆识别；当识别到目标车辆时，根据预设跟踪算法对所述目标车辆进行跟踪；当确定跟踪到所述目标车辆时，确定所述目标车辆的驶出方向，得到所述目标车辆的轨迹信息。本发明先对待检测视频流进行车辆识别，再根据预设跟踪算法对识别得到的车辆进行跟踪，当检测到目标车辆的驶出方向时，得到其轨迹信息，进而可以对重点路口的车辆进行分析，以便于针对重点路口进行合理的人员安排，减少交通事故的发生。

摘要：本发明公开了一种数据资产价值确定方法、装置及电子设备，包括：获取用户的全景信息模型，所述全景信息模型根据用户已有知识体系构建得到；根据所述全景信息模型判断用户输入的数据与所述用户已有知识体系中的数据的差异性大小；根据所述差异性大小确定所述用户输入的数据的信息增量；根据所述信息增量确定用户输入的数据的资产价值。相比于传统通过人为估价或实体资产评估方法来评估数据资产价值，本发明通过对数据进行差异量化分析，根据信息增量大小来确定数据资产价值，提高了数字资产评估结果的客观性和准确性。

摘要：本申请公开了一种信息真伪的识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从第一目标视频中确定目标对象产生的第一陈述信息，其中，第一陈述信息是与目标事件之间的相关度大于或等于预设相关度的陈述信息；基于第一目标视频，提取目标对象产生第一陈述信息时的生理数据；利用生理数据确定目标对象在产生第一陈述信息时的第一心理状态；对比第一心理状态与第二心理状态，确定第一陈述信息的真伪结果。本申请将目标对象陈述与目标事件相关信息时的第一心理状态与目标对象在正常情况下的第二心理状态对比，能够准确的得到目标对象陈述信息的真实性，相比现有技术中在不同部位安装传感器的方式，不用对目标对象进行身体接触，以保证识别的准确性。

摘要：本发明提供了一种智能车路协同系统车速检测装置，属于车路协同技术领域，包括：至少两个减速带，适于沿车辆行进方向间隔铺设在路面上；重力感应器，设置在所述减速带内；处理板，设置在所述减速带内，所述重力感应器与所述处理板电连接，所述处理板适于收集所述重力感应器传输的数据。本发明提供的智能车路协同系统车速检测装置，根据至少两次上传数据的时间及减速带之间的距离可以算出车辆的区间车速，同时，将重力感应器设置在减速带内，可以有效对车辆进行减速，还可以记录车辆的重量，查看车辆是否超重。可以实现更多的功能检测。