摘要：本申请公开了一种文本的摘要提取方法及装置。该方法包括对获取的待处理文本进行预处理，得到预处理文本，对所述预处理文本的每个分句进行特征提取，得到所述每个分句的文本特征向量，将所述文本特征向量输入进预训练的摘要提取模型，对所述文本特征向量进行序列标注和摘录预测，得到所述每个分句的标注预测结果，对所有的标注预测结果按照分窗规则划分成多个窗口，并计算每个窗口的所有标注预测结果的平均值作为窗口平均值，根据所述多个窗口各自的窗口平均值获得所述待处理文本的摘要。如此，提高了文本的连贯性和可读性，同时也提高了文本摘要的重点的准确性。

摘要：本发明提供一种应用渠道评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质，包括从所有已投放的渠道中选取预设数量个初始渠道；确定初始渠道预设时间段内用户的基础数据以及用户留存率；将预处理后的用户的基础数据和用户留存率输入处理模型，基于处理模型对预处理后的用户的基础数据和用户留存率进行处理，输出每一初始渠道对应的曲线，处理模型由最小二乘法算法构建得到；基于每一初始渠道对应的曲线进行处理，生成对应的渠道评估报告。在本方案中，由最小二乘法算法构建得到处理模型对每一初始渠道中用户的基础数据和用户留存率进行处理，得到每一初始渠道对应的曲线；进而确定对应的渠道评估报告，通过渠道评估报告能够准确确定可以继续投放的渠道。

摘要：本申请提供了一种头像的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，在头像的生成方法中，首先生成目标用户的头像生成指令，其中，目标用户为待生成头像的用户。然后基于头像生成指令，从预先构建的头像色彩文件库中查找出头像生成指令对应的头像色彩文件，同时基于头像生成指令，从预先构建的头像图案文件库中查找出头像生成指令对应的头像图案文件。利用头像色彩文件和头像图案文件，生成目标用户的头像。由此可知，利用本申请的方法，在需要生成用户的头像时，通过不同的头像色彩文件和头像图案文件，可以组合出不同的头像作为用户的默认头像。解决了现有技术中只能生成统一的默认头像，难以区分不同用户身份的问题。

摘要：本发明提供了一种生成动态webp格式图片的方法及装置，该方法为获取用于生成动态webp格式图片的待处理任务，待处理任务中至少包含多张第一静态图片、补帧数量、输出尺寸和循环次数；将多张第一静态图片设为透明以及将多张第一静态图片的尺寸设置为输出尺寸，以得到多张第二静态图片；根据循环次数生成webp对象；依序对每组第二静态图片执行补帧图生成步骤，以生成每组第二静态图片对应的补帧数量张补帧图片；依序将每组第二静态图片及其对应的补帧数量张补帧图片添加至webp对象中，以生成动态webp格式图片。不需要用户逐帧制作补帧图片，降低动态webp格式图片的制作难度和制作成本。

摘要：本申请公开了一种落地页的创建方法及建站平台。其中，所述方法应用于所述建站平台，方法包括平台端向用户提供可视化编辑器；其中，可视化编辑器包括组件界面、画布以及属性界面；组件界面中包括多个组件模块；每个组件模块至少包括一个视图组件；平台端实时响应用户对视图组件的编辑操作，对视图组件进行相应的目标处理；其中，目标处理包括渲染、逻辑处理以及属性交互；平台端响应用户的保存操作，基于当前画布界面上的各个视图组件及其属性信息生成落地页并进行保存；预览端在接收到落地页的数据时，将落地页的数据转换为落地页的静态资源文件，并将落地页的静态资源文件上传至内容分发网络以供访问。

摘要：本申请提供一种线上互动方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述线上互动方法包括首先，接收第一用户针对目标文章的观点信息；其中，所述观点信息包括观点内容和观点种类；所述观点种类为杠或挺；然后，在所述目标文章的观点区域，生成并展示所述第一用户针对目标文章的观点卡片；所述观点卡片包括所述用户的观点内容和观点种类。从而降低用户参与难度，增强用户之间的互动，进而提高文章消费量。

摘要：本申请提供一种视频推荐的方法、装置、设备和存储介质，方法包括，获取用户的观影序列；通过重复删除用户的观影序列中最后一个视频向量，获得多个子观影序列；利用注意力模型计算得到每一个子观影序列对应的相关系数，并基于子观影序列对应的相关系数获得子观影序列对应的输入向量；利用视频推荐模型分别处理各个子观影序列对应的输入向量，得到多个用户向量；基于各个用户向量进行视频召回，得到多个待推荐视频。本方案利用用户的观影序列产生多个子观影序列，获得该用户的多个用户向量，分别用多个用户向量进行视频召回，从而为用户筛选出多个不同领域的待推荐视频。

摘要：本发明提供了一种确定物品相似度的方法及系统，从第一数据库中获取多个用户对应的第一点击日志，第一点击日志根据用户的kafka消息生成；对所有第一点击日志中的物品ID进行过滤处理，得到第二点击日志；将所有第二点击日志输入预设的召回模型，利用召回模型确定相关的待处理物品之间的物品相似度。本方案中，获取由各个用户的kafka消息生成的第一点击日志。对第一点击日志中的物品ID进行数据清洗得到对应的第二点击日志。利用预设的召回模型对所有第二点击日志进行处理，得到相关的待处理物品之间的物品相似度。通过对物品ID进行数据清洗以减少数据的冗余，并利用召回模型确定物品之间的物品相似度，提高处理数据的速度和准确性。

摘要：本申请提供了一种特征的生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述特征的生成方法包括：首先，获取目标配置信息；其中，所述目标配置信息包括至少一个表名和至少一个字段名；然后，将所述表名和所述字段名与特征名进行聚合，得到至少一个第一配置信息；再针对每一个所述第一配置信息，生成数据仓库对应格式的结构化查询语句；之后执行所述结构化查询语句，得到查询结果，并读取所述查询结果中每一行的字段的标识；针对每一个所述字段的标识，确定所述字段对应的特征名的特征生成方式；最终，按照所述特征生成方式，生成所述字段对应的至少一个第一特征。从而达到快捷的生成特征的目的，并不再需要算法工程师人工进行提炼特征。

摘要：本发明提供了一种资源评分方法及系统，该方法为：获取待推荐用户的用户特征和待处理资源；获取预先缓存的待处理资源的资源特征及其对应的第一计算参数、第二计算参数和第三计算参数；根据用户特征和待处理资源的资源特征，确定M个匹配特征并组合得到目标组合模式；获取预先缓存的与目标组合模式对应的第四计算参数、第五计算参数和第六计算参数；基于用户特征确定第七计算参数、第八计算参数和第九计算参数；基于第一计算参数至第九计算参数，结合FM公式，并行计算每个待处理资源的评分。不需要每次都重新计算各个计算参数，同时以并行计算的方式并行计算各个资源的评分，节约计算资源和时间，提高资源推荐的效率。

摘要：本申请公开了一种网页后门的取证方法和相关装置，该方法包括：在识别到网页后门流量数据包后，生成安全告警信息并获得网页后门的连接密码和URL地址；基于网页后门的连接密码和URL地址，模拟网页后门管理工具的功能接口发送重组数据包，接管网页后门；当接管网页后门成功时，再次模拟网页后门管理工具的功能接口发送重组数据包，自动取证受害主机关于网页后门攻击事件的各类关键日志。该方式通过获得网页后门的连接密码和URL地址，模拟网页后门管理工具的功能接口发送重组数据包，接管网页后门；接管成功表示网页后门有效，无需登录受害主机自动取证受害主机关于网页后门攻击事件的各类关键日志；节省人力和时间，降低人工和时间成本。

摘要：本申请提供了一种多媒体信息的推荐方法、相关装置及计算机存储介质，该方法将所有目标用户的基本信息、目标用户获取多媒体信息的历史序列信息和多媒体信息集合输入至多媒体信息推荐模型中，得到目标用户对每一个多媒体信息的点击概率；多媒体信息推荐模型由多个训练样本用户的基本信息、训练样本用户获取多媒体信息的历史序列信息、训练样本多媒体信息集合和训练样本用户各自的真实喜好多媒体信息对神经网络模型进行训练得到；根据目标用户对每一个多媒体信息的点击概率，生成推荐多媒体信息集合。本申请根据用户获取多媒体信息的历史序列信息确定用户对每一个多媒体信息的点击概率，达到精确的向用户推荐更符合用户当前兴趣的多媒体信息的目的。

摘要：本申请公开了一种物品推荐方法及装置、电子设备、计算机存储介质，所述方法包括：统计每个用户交互的物品的集合、每个物品交互的用户的集合、每个物品包含的物品属性的集合以及每个物品属性关联的物品的集合；基于交互集合计算每两个物品的每两个共有用户共同交互的物品的数量，以及基于关联集合计算每两个物品对应的每两个共有物品属性共同关联的物品的数量，得到每两个物品对应的多个第一共现数量和第二共现数量；两个物品的共有用户指代与两个物品均存在交互的用户；两个物品对应的共有物品属性指代两个物品均包含的物品属性；利用每两个物品对应的第一共现数量和第二共现数量计算两者的相似度；基于每两个物品的相似度，选取物品推荐给用户。

摘要：本发明提供了一种确定信息相似度的方法及系统，基于信息被消费的时间，将每个用户所消费的信息进行排序得到对应的第一信息行为序列；将所有用户对应的第一信息行为序列进行整合，得到第二信息行为序列；计算第二信息行为序列中每对具有共现关系的信息之间的第一相似度；基于第二信息行为序列，构建信息之间的拓扑图；利用图卷积算法，计算拓扑图中每对节点之间的第二相似度；基于每一对具有共现关系的信息之间的第一相似度，结合拓扑图中每一对节点之间的第二相似度，确定第二信息行为序列中每一对信息之间的最终相似度。结合两种方式计算信息之间的最终相似度，提高计算相似度的方式所覆盖的信息数量，进而提高信息推荐的准确率。

摘要：本发明提供了一种信息推荐方法及装置，接收至少包含用户特征的推荐请求；根据目标用户的历史操作数据和用户特征，从信息库中召回得到不同类别的多个目标信息；针对每一目标信息，将目标信息的物品特征、用户特征和上下文特征进行拼接，得到对应的拼接特征，从所有预先确定并缓存的信息库中每一信息对应的拼接特征的缓存向量中，获取目标信息对应的拼接特征的缓存向量；将所有目标信息对应的拼接特征和缓存向量输入推荐模型进行点击率预测，得到每一目标信息的预测点击概率，并按预测点击概率将目标信息反馈给目标用户。在进行点击率预测时，直接从缓存中查找相应的缓存向量进行点击率预测，减少运算量，降低所占用的计算资源和降低预测时延。

摘要：本发明提供了一种服务调用链路监控方法及装置，对于任一服务能够分别记录四个时间戳：该服务接收到上一级服务发送的请求的第一时间戳，该服务向上一级服务返回响应的第二时间戳，该服务向下一级服务发送请求的第三时间戳，该服务接收到下一级服务返回响应的第四时间戳。根据上述的四个时间戳计算得到该服务的服务自身消耗时间。根据具有调用关系的两个服务对应的四个时间戳计算得到两个服务对应的调用子链路的链路消耗时间。该方案能够直接获得调用链路中每个单独服务的服务自身消耗时间及各个调用子链路的链路消耗时间，因此，能够快速定位消耗时间最长的服务或链路。

摘要：本申请公开了一种资源推荐方法、装置、可读介质以及设备，该方法通过接收目标用户的资源推荐请求；将目标用户当前的属性信息、所处的场合信息、以及目标用户对每一个历史标签的历史行为信息输入至资源推荐模型中，得到并输出目标用户对每一个历史标签的行为预测概率。由于资源推荐模型由多个用户的属性信息、所处的场合信息、每一个用户分别对每一个历史标签的历史行为信息以及实际反馈结果对神经网络模型训练得到，在预测目标用户是否会点击历史标签时，不仅考虑到了用户对历史标签的历史行为，还考虑到了用户所处的场合信息、属性信息因素，因此资源推荐模型所得到的目标用户对每一个历史标签的行为预测概率相较于现有技术会更为准确。

摘要：本发明提供了一种任务调度方法及系统，该方法为周期性获取目标任务的第一任务批次；根据预设的目标任务所依赖的上游任务的依赖关系三元组，结合第一任务批次对应的起始时间和上游任务的执行周期类型，确定与第一任务批次关联的上游任务的第二任务批次；若确定第二任务批次执行完成，执行第一任务批次。本方案中，周期性获取目标任务的第一任务批次，并确定目标任务的上游任务中，与第一任务批次关联的第二任务批次，当确定第二任务批次执行完成后，执行第一任务批次。以任务为粒度，对执行周期不同的任务之间进行调度，从而实现细粒度的任务调度，提高任务调度的效率和可靠性。

摘要：本发明公开了一种定时任务处理方法及装置，包括定义定时任务类，并在所述定时任务类上设置定时任务的名称和标识锁；设置每个定时任务的执行条件；当系统启动后，遍历所有定时任务；针对任意一个定时任务，检测是否达到执行条件，在达到执行条件的情况下，创建子进程，并在所述定时任务获取到互斥锁的情况下，在所述子进程中执行所述定时任务；其中，具有相同标识锁的定时任务中只有一个定时任务能够获取到互斥锁。由此，通过获取互斥锁的方式，避免了存在联系的定时任务出现执行混乱的问题，并且，也无需为每一个定时任务设置程序，避免出现冗余程序的问题。

摘要：本发明提供了一种数据处理方法及系统，该方法为获取与数据中心的核心交换机连接的接入交换机的交换机信息，及获取与接入交换机连接的服务器的服务器信息；利用指定监控系统，获取接入交换机与核心交换机之间的第一流量传输信息，及获取服务器与接入交换机之间的第二流量传输信息；响应于用户的操作指令，在前端显示界面中展示接入交换机对应的交换机信息和第一流量传输信息，及展示服务器对应的服务器信息和第二流量传输信息。使网络工程师根据前端显示界面所显示的信息，能全方面的掌握数据中心的运行状况，并且不需要设置网络流量采集适配器，降低数据中心的维护成本。