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利用流形谱聚类进行图像分割的方法
发明专利无效专利摘要:本发明公开了一种利用流形谱聚类进行图像分割的方法,主要解决现有方法的存储规模大、计算效率和分割精度低的问题。实现步骤为:(1)输入一幅图像,提取输入图像的颜色和纹理特征,并利用分水岭算法获得输入图像的流形集;(2)计算流形特征集,构造距离矩阵,由弗洛伊德算法得流行距离矩阵;(3)计算相似度矩阵,进而构造度矩阵以及归一化拉普拉斯矩阵;(4)特征分解归一化拉普拉斯矩阵,进而构造谱矩阵;(5)对谱矩阵进行归一化,得到归一化谱矩阵,由k均值算法得流形集的标签向量,输出分割结果。本发明存储规模小、计算效率和分割精度高,可应用于医学图像检测病灶区、精密零件表面缺陷检测、卫星拍摄的地形地貌照片的处理。
*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供