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产品检测数据集的相似度计算方法及装置

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申请号：CN202110210120.4
申请人：常州微亿智造科技有限公司
申请日：2021-02-25
主分类号：G06T7/00
公开（公告）日：2021-05-14
公开/公告号：CN112802009A

委托购买

摘要：本申请揭示了一种产品检测数据集的相似度计算方法及装置，该方法包括根据每个缺陷在不同特征维度上的权重，计算每个缺陷在两个数据集之间的相似度K’；根据每个缺陷的相似度K’以及每个缺陷的数量占比，计算得到两个数据集之间的相似度K1；计算各个缺陷在两个数据集中数量的两个向量之间的余弦相似度，将余弦相似度与相似度K1相乘，得到两个数据集之间的相似度K2；对相似度K2进行归一化处理，得到两个数据集之间最终的相似度K。本申请采用基于缺陷各个特征维度的权重方式计算数据集的相似度，可以快速获取两个数据集的相似度，以便使用相似度较高的数据集的历史参数配置，来设定用于训练的数据集的初始参数配置，提高了模型的训练效率。

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