摘要：1.本外观设计产品的名称：电子设备保护壳。2.本外观设计产品的用途：用作电子设备的保护壳。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。

摘要：1.本外观设计产品的名称插接站。2.本外观设计产品的用途用于为无线移动电子设备充电。3.本外观设计产品的设计要点在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。

摘要：分布式系统的第一工作者节点使用第一神经网络模型以及与该第一神经网络模型相关联的第一组权重而计算第一组梯度。该第一组梯度从该第一工作者节点传输到该分布式系统的第二工作者节点。该第二工作者节点基于该第一组梯度而计算第一组经同步的梯度。在计算该第一组经同步的梯度的同时，该第一工作者节点使用第二神经网络模型以及与该第二神经网络模型相关联的第二组权重而计算第二组梯度。该第二组梯度从该第一工作者节点传输到该第二工作者节点。该第二工作者节点基于该第二组梯度而计算第二组经同步的梯度。

摘要：本公开提供了用于训练神经网络的方法和系统。在一个示例中，装置包括存储指令的存储器；和硬件处理器，被配置为执行所述指令以：控制神经网络处理器执行损失梯度操作，以生成数据梯度；在所述损失梯度操作完成之后，控制所述神经网络处理器执行正向传播操作，以生成中间输出；基于所述数据梯度和所述中间输出控制所述神经网络处理器执行反向传播操作，以生成权重梯度；从所述神经网络处理器中接收所述权重梯度；以及基于所述权重梯度更新神经网络的权重。

摘要：本申请公开了使用部分梯度更新的推测性训练。处理节点之间权重梯度的交换会给训练过程带来实质性的瓶颈。处理节点可以使用处理节点的局部权重梯度更新其自身的权重集合以用于训练过程的下一次迭代，而不是在权重梯度交换过程期间保持空闲。通过使用这些推测性权重直到权重梯度交换过程完成并且全局权重更新可用，可以开始训练的下一次迭代。如果推测性权重与来自全局权重更新的权重值足够接近，则处理节点处的训练过程可以使用从推测性权重计算出的结果继续训练，以减少整体训练时间。

摘要：1.本外观设计产品的名称：插接座。2.本外观设计产品的用途：用作插接座。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。

摘要：公开了用于在分布式系统内交换压缩渐变数据的技术。使用神经网络模型和与该神经网络模型相关联的一组权重，在分布式系统的第一个工作节点上计算出一个渐变集。具有小于阈值的值的渐变集中的每一个都被剪切，从而得到非剪切的数据元素和剪切的数据元素。生成映射，该映射指示渐变集中的哪些对应于非剪切的数据元素，哪些对应于剪切的数据元素.压缩数据基于非剪切数据元素生成。映射和压缩数据从分布式系统的第一个工作节点传输到第二个工作节点。

摘要：1.本外观设计产品的名称：路由设备。2.本外观设计产品的用途：用于网状网络的路由设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。

摘要：描述了针对具有在多个节点处具有多个设备的级联星形拓扑的无线网络的技术。在一个无线网络中，多个设备被制造为通用设备类型并且被部署在所述无线网络的不同节点处。所述设备被配置成作为基站(BS)角色、网关(GW)角色、中继器(RL)角色或用户站(STA)角色操作。所述节点可以是基站节点(BSN)、中继节点(RLN)或用户驻地设备(CPE)节点。一个节点可以是所述级联星形拓扑的第一层集线器，另一个节点可以是所述级联星形拓扑的第二层集线器。

摘要：描述涉及无线网络装置的技术，所述无线网络装置具有通过软件配置支持多个装置角色的单个硬件架构。一种无线网络装置包括具有RF连接器的外壳和电路板，所述电路板具有耦合至内部天线的第一无线电和经由所述RF连接器耦合至外部天线的第二无线电。所述外部天线安装在建筑物的外表面上并经由RF电缆耦合至所述RF连接器。所述无线网络装置经由所述第一天线在所述第一无线电与第二装置的无线电之间建立第一无线链路，以及经由所述第二天线在所述第二无线电与第三装置的无线电之间建立第二无线链路。所述第二装置可以是编程为作为网关操作的第二无线网络装置，所述网关安装在所述建筑物外部。所述第三装置位于所述建筑物内，可以是客户驻地设备(CPE)站或无线端点装置。所述无线网络装置、所述第二无线网络装置和所述CPE站中的每一个都包括相同的硬件。

摘要：在一个实例中，一种硬件加速器包括可编程硬件指令解码器，所述可编程硬件指令解码器进行编程以存储多个操作码；可编程指令模式映射表，所述可编程指令模式映射表实施作为内容可寻址存储器(CAM)，并且进行编程以将所述多个操作码映射到多个指令中的操作数的多个定义；硬件执行引擎；以及控制器，所述控制器被配置成接收包含所述多个操作码的第一操作码的指令；控制所述硬件指令解码器以从所述指令中提取所述第一操作码；从所述指令模式映射表中并且基于所述第一操作码获得第一操作数的第一定义；并且将所述指令和所述第一定义转发到所述硬件执行引擎以控制所述硬件执行引擎基于所述第一定义从所述指令中提取所述第一操作数，并且基于所述第一操作数执行所述指令。

摘要：1.本外观设计产品的名称：耳塞套。2.本外观设计产品的用途：用于固定耳塞。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。6.各设计的使用状态参考图示出了耳塞放入耳塞套的状态。

摘要：1.本外观设计产品的名称：耳塞盒。2.本外观设计产品的用途：用作耳塞盒。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。

摘要：本文描述了用于在部署于通信服务提供商网络内的云提供商网络底层扩展上启动计算实例的技术。云提供商网络的服务接收来自客户的启动计算实例的请求，所述请求包括延时要求。至少部分地基于延时要求，从云提供商网络的多个提供商底层扩展中选择提供商底层扩展来托管计算实例。多个提供商底层扩展连接到通信服务提供商网络并且至少部分地由云提供商网络的服务经由通过通信服务提供商网络的连接来控制。发送消息以致使选择的提供商底层扩展为客户启动计算实例。

摘要：1.本外观设计产品的名称：耳塞。2.本外观设计产品的用途：用作耳塞，用于音频播放。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。

摘要：1.本外观设计产品的名称：耳塞套。2.本外观设计产品的用途：用于耳塞。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。

摘要：1.本外观设计产品的名称：耳塞。2.本外观设计产品的用途：用作耳塞，用于音频播放。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。

摘要：一种计算机实现的方法包括接收用于使用处理元件阵列来实现的神经网络模型，其中所述神经网络模型包括对一组输入特征图和一组滤波器进行的卷积操作。所述方法还包括基于所述神经网络模型确定所述卷积操作使用所述处理元件阵列中的小于阈值数量的行来向所述组输入特征图应用一组滤波器元素，其中所述组滤波器元素包括所述组滤波器中的每个滤波器中的一个滤波器元素。所述方法还包括为所述卷积操作并基于所述神经网络模型生成第一指令和第二指令，以由所述处理元件阵列中的相应行执行，其中所述第一指令和所述第二指令使用所述组滤波器中的滤波器的不同滤波器元素。

摘要：提供用于对神经网络的算子进行层次分区以在加速引擎上执行的方法和设备。神经网络使用神经网络算子构建在机器学习框架中。所述神经网络算子被编译成用于所述加速引擎的可执行代码。新框架级算子的开发可能会超出将新开发的框架级算子映射到所述加速引擎的能力。为了使神经网络能够在加速引擎上执行，可以使用层次分区来对所述神经网络的所述算子进行分区。所述层次分区可识别编译器支持在所述加速引擎上执行的算子、进行编译以在主机处理器上执行的算子，以及要在所述机器学习框架上执行的算子。

摘要：1.本外观设计产品的名称：插头适配器。2.本外观设计产品的用途：用作插头适配器。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。