摘要：本发明提供一种升沉勘测平台，包括本体；两个固定翼，对称安装于本体的中部的两侧，本体的轴线位于两个固定翼的延伸方向所限定的平面内；以及两个可变翼机构，每个可变翼机构包括一个可变翼，两个可变翼机构的两个可变翼对称安装于本体的下端的两侧，每个可变翼被构造成在与平面共面的第一位置及与平面形成夹角的第二位置之间摆转，以在第二位置的状态下对本体产生升力，以使本体沿径向方向移动或姿态改变。

摘要：本发明公开了一种古籍文本信息化处理方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括利用古籍文本信息化模型对古籍文本图像训练样本进行预标注处理，得到预标注结果；对预标注结果进行专家校验，得到人工标注结果；利用深度神经网络对古籍文本信息化模型进行训练，得到经过训练的古籍文本信息化模型；将古籍文本图像验证样本输入到经过训练的古籍文本信息化模型中，对经过训练的古籍文本信息化模型进行测试，得到古籍文本处理结果；重复进行预标注操作、人工标注操作、模型训练操作以及模型测试操作，得到训练完成的古籍文本信息化模型；利用训练完成的古籍文本信息化模型对待处理的古籍文本图像进行信息化处理，得到信息化处理结果。

摘要：本发明公开了一种声波谐振器，包括衬底；压电层，压电层包括压电晶体，压电晶体的切向为110°Y切~130°Y切或者10°Z切~30°Z切，压电层适用于在横向电场的作用下激发出第三阶反对称模态的声波；金属电极层，包括由多个正负金属电极交替排布构成的金属电极阵列，金属电极阵列形成横向电场，通过旋转欧拉角将金属电极层形成在压电层上，使横向电场的方向与压电晶体在全局坐标系下的+X轴方向成‑30°~+30°，+X轴方向表示初始声波的传播方向；其中，压电层在横向电场的作用下激发出第三阶反对称模态的声波，使声波谐振器在谐振频率大于20GHz的超高频段实现大于7%的机电耦合系数。

摘要：本发明提供了一种视频流显示和处理方法以及客户端和云服务器，涉及云计算和计算机视觉领域。具体实现方案为响应于检测到用户针对视频流中的目标对象的交互操作，获取与交互操作相关联的交互数据；向服务端发送交互数据和表征视频流的参数，使得服务端基于交互数据和表征视频流的参数获得对应的目标视频流；其中，目标视频流包括与交互操作相对应的渲染画面；获取服务端返回的目标视频流；以及将目标视频流传输至显示器进行显示。

摘要：本发明提供了一种用于压气机叶片与机匣处理一体化扩稳设计方法，应用于叶轮机械领域。该方法包括根据压气机叶片和机匣处理模型，分别确定叶片和机匣处理参数化方法，借助采样技术获得初始参数集，借助先进优化算法在压气机效率不降的条件下，获得宽稳定裕度的设计。该方法能够耦合叶片与机匣处理的相互作用，大大提高机匣处理的适应性，使得压气机在更宽的工作范围内稳定运行，节省研制成本。

摘要：本公开提供了一种虚拟形象处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于虚拟数字人和元宇宙等场景下。具体实现方案为根据目标图像和第一拓扑，得到与目标图像对应的第一中间拓扑，其中，第一中间拓扑包括多个第一关键点；将第二拓扑的多个第二关键点与第一中间拓扑的多个第一关键点对齐，得到目标拓扑；根据第一中间拓扑的至少一个第一纹理基底和目标拓扑，得到目标虚拟形象；以及根据第二拓扑的预设驱动参数，控制目标虚拟形象执行第一动作。本公开还提供了一种虚拟形象处理装置、电子设备和存储介质。

摘要：本公开提供了一种深度学习网络的训练方法、文本检测方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR、大模型等场景。具体实现方案包括利用待训练的深度学习网络，确定基于样本文本图像中的至少一个目标文本框的第一文本框特征和第二文本框特征；根据第一文本框特征、第二文本框特征和预设文本框特征序列，确定对比损失函数值；以及根据对比损失函数值，调整深度学习网络的模型参数，得到经训练的目标深度学习网络。

摘要：本公开提供了一种虚拟对象驱动方法、深度学习网络的训练方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉、虚拟/增强现实和图像处理技术领域，可应用于虚拟数字人、元宇宙等场景。具体实现方案包括响应于获取的语音数据，确定基于语音数据的初始语音特征；对初始语音特征进行时序增强处理，得到目标语音特征；基于目标语音特征和目标虚拟对象的基准面部图像，生成针对目标虚拟对象的唇形图像序列；以及根据唇形图像序列，对目标虚拟对象进行驱动，以使目标虚拟对象执行与语音数据匹配的唇部动作。

摘要：本公开提供了一种场景数据的生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、计算机视觉、增强现实和虚拟现实等技术领域，可应用于元宇宙等场景。场景数据的生成方法的具体实现方案为对神经辐射场输出的体素网格数据进行不同粒度地至少两次采样，得到至少两个采样结果；其中，神经辐射场是根据多个视角下目标场景的多个图像构建的；根据至少两个采样结果中的每个采样结果提取纹理特征，得到与至少两个采样结果分别对应的至少两个纹理特征；根据每个采样结果和与每个采样结果对应的纹理特征，生成表达目标场景的一组场景数据，得到不同粒度下表达目标场景的至少两组场景数据。

摘要：本发明提供了一种多项式乘法运算方法、多项式乘法器、设备及介质，应用于计算机技术领域，包括分别对输入的多项式a(x)和b(x)进行合并NTT变换，得到系数为a的多项式A(x)和系数为b的多项式B(x)，对系数a和该系数b执行点乘运算，得到点乘运算结果C(x)，对C(x)进行合并INTT变换，得到c(x)，其中，在对C(x)进行合并INTT变换的模减运算过程中，交换系数a和系数b的运算位置。本发明解决了现有多项式乘法运算常数存储量太大的技术问题，可实现降低一半的常数存储量和存储开销的技术效果。

摘要：本发明公开了一种进气道、缸盖以及燃烧室协同的发动机燃烧系统，包括气缸；缸盖，安装在气缸的顶部，缸盖包括一体形成的第一盖体和第二盖体，第一盖体和第二盖体分别与水平面倾斜设置且第一盖体与水平面的夹角a1等于第二盖体与水平面的夹角a2；活塞，设置在气缸内部，活塞的顶面、气缸的内壁以及缸盖的底面共同围设出燃烧室；火花塞，安装在缸盖的底面的中心位置；进气道，设置在第一盖体上方，进气道被构造成使得外部气流通过进气道进入燃烧室后形成与缸盖的轴线相倾斜并朝向气缸底部流动的斜轴涡流气流；排气管路，设置在第二盖体上方，排气管路被构造成排出燃烧室内的气流；以及燃油供给喷射系统，设置在进气道上或者缸盖的底面。

摘要：本发明提供了一种相位敏感光时域反射计相位解调方法和装置，该方法包括获取从相位敏感光时域反射计输出的中频信号，其中，中频信号包括待解调信号的相位信息，中频信号的带宽小于中频信号的中心频率的1/3；对中频信号进行预设频率采样，得到倍频采样信号，其中，预设频率为中心频率的4倍；将倍频采样信号转换为信号序列；对信号序列进行修正，得到目标信号序列；利用目标信号序列解调待解调信号的相位。该方法简化了对信号序列进行处理的过程，降低了对信号序列进行处理的成本和为处理信号序列而进行软硬件设计的难度，提高了相位解调实时性。

摘要：本发明提供了防火墙的运维方法及装置、电子设备和可读存储介质，可以应用于信息技术领域和金融科技领域。该防火墙的运维方法包括响应于接收到运维请求，根据运维请求，确定预设时段信息内与防火墙关联的通信双方之间的第一会话次数，其中，运维请求包括规则标识和预设时段信息，规则标识用于标识设置于防火墙的目标规则和与目标规则相关联的目标数据；在第一会话次数不等于第三预设阈值的情况下，根据目标数据，确定第二会话次数；确定第一会话次数与第二会话次数之间的目标比值；根据第一预设阈值、第二预设阈值和目标比值的关系，确定更新后的规则截止时间；在到达更新后的规则截止时间的情况下，删除目标规则，以便完成防火墙的运维。

摘要：本发明提供了固态关联光子对产生方法、固态关联光子对产生装置，涉及量子信息技术领域，该固态关联光子对产生方法包括将预泵浦脉冲光入射至稀土离子掺杂晶体，以对稀土离子掺杂晶体进行光谱烧孔，得到光谱烧孔吸收带；稀土离子掺杂晶体中的稀土离子包括第一能级、第二能级、第三能级和第四能级四个超精细能级；对光谱烧孔吸收带施加写入脉冲光，以产生斯托克斯光子；产生斯托克斯光子后对光谱烧孔吸收带依次施加第一复相π脉冲光、第二复相π脉冲光和读取π脉冲光，以产生反斯托克斯光子，斯托克斯光子和反斯托克斯光子组成关联光子对。

摘要：本发明涉及一种水中隐孢子虫检测方法，该检测方法能够实现对1份水样单次实验即可获得样品中隐孢子虫密度、感染活性和基因型信息，适用于对水中隐孢子虫风险进行准确评估。具体地，本发明的检测方法包括1)将待测水样进行浓缩，获得隐孢子虫卵囊；2)对隐孢子虫卵囊进行脱囊预处理；3)将脱囊预处理后的隐孢子虫卵囊接种至细胞板进行感染，直至隐孢子虫卵囊完成脱囊；4)回收空卵囊并计算隐孢子虫密度；5)将回收空卵囊后的细胞板继续培养，计算隐孢子虫的感染活性；6)将步骤5)中的阳性感染孔提取DNA并分析基因型。

摘要：本发明公开了一种基于差分隐私置乱模型的联邦协同蒸馏方法及系统。该方法包括联邦服务器通过无放回子采样方法对客户端进行随机采样，得到参与联邦训练的客户端；联邦服务器生成密钥和公共无标签数据集，并将密钥和公共无标签数据集发送到参与联邦训练的客户端；参与联邦训练的客户端利用本地数据集对本地分类器进行训练，得到训练完成的本地分类器；训练完成的本地分类器对公共无标签数据集进行预测，得到预测结果，并将预测结果进行加密后上传到混淆器中；混淆器对预测结果进行匿名和乱序处理，并将得到的处理结果上传到联邦服务器中；联邦服务器将处理结果进行解密和聚合处理，得到软标签，并将软标签传输到下一轮参与联邦训练的客户端中。

摘要：本发明提出了一种视轴稳定装置、测试系统及测试方法，该视轴稳定装置被配置为在载体振动的情况下，维持目标的目标光束的传输方向为目标方向，视轴稳定装置包括惯性参考单元，被配置为在载体振动的情况下产生参考光束；第一探测单元，被配置为接收来自惯性参考单元的参考光束，仪器视轴的成像点位于第一探测单元的中心；传输部，设置在第一探测单元和惯性参考单元之间，被配置为改变参考光束和目标光束的传输角度，并将改变传输角度后的参考光束传输到第一探测单元；以及调节部，设置在传输部和第一探测单元之间，在载体振动的情况下，基于仪器视轴与参考光束的角偏差，调节传输部的旋转角度，以维持目标光束的传输方向为目标方向。

摘要：本发明提供了一种追踪声源的路径生成方法、模型的训练方法及电子设备。其中，深度学习模型包括编码器和解码器，编码器包括融合单元和编码单元；该追踪声源的路径生成方法包括将目标场景图像和与声源对应的目标声场信号输入融合单元，得到融合数据，其中，目标场景图像表征声源所在场景的图像；将融合数据输入编码单元，得到编码数据；将编码数据输入解码器，得到输出结果；以及根据输出结果，生成对声源进行追踪的路径。

摘要：本发明公开了一种基于音频和图像驱动的用于生成人脸说话视频的训练方法。该方法包括获取预设帧数的视频样本，并构建人脸说话视频生成模型；利用音频特征提取器对视频样本的音频进行特征提取，得到音频特征向量；利用图像编码器对视频样本进行投影处理，得到视频图像的扩展潜在向量；利用音频‑表情映射网络处理音频特征向量和扩展潜在向量，得到加权的扩展潜在向量；利用生成器处理加权的扩展潜在向量，得到生成视频。本发明同时还提供了一种基于音频和图像驱动的人类说话视频的生成方法。

摘要：一种适用于标校角振动传感器的宽频标校装置及标校方法，该宽频标校装置包括架体，包括主体和底座，主体设有第一容纳腔，主体安装在底座上；角振动发生装置，安装在底座上并位于第一容纳腔内，适用于产生角振动，输出轴，安装在角振动发生装置上，以将角振动发生装置产生的角振动传递到位于架体外部的角振动传感器；第一检测组件和第二检测组件，安装在输出轴上并位于第一容纳腔内，以在第一角振动频率和第二角振动频率的范围内检测角振动，从而对角振动传感器检测进行标校，以解决标校装置测量频率范围较窄、波形失真较大的问题，实现可以在较宽的频率范围内对角振动传感器标校的目的。