摘要：本申请适用于设备管理技术领域，提供了一种基于对抗网络的行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括接收待识别的目标视频数据；从目标视频数据中提取多个关键视频帧，并将关键视频帧上传至云端服务器，以通过部署于云端服务器的行为指导网络生成第一行为数据；将目标视频数据导入预设的帧间动作提取网络，得到帧间动作特征数据；将目标视频数据导入上下文注意力网络，确定目标视频数据中目标对象的第二行为数据；接收云端服务器反馈的第一行为数据，并根据动作特征信息、第一行为数据以及第二行为数据，确定目标对象的行为类别。采用上述方法能够在确保行为识别准确性的同时，能够减少本地运算的运算量。

摘要：本发明公开了基于自然语言处理的智能控制系统，包括VHF对讲机、接收传输端、ASR、NLP、TTS、助航设备、图像识别模块、环境信息收集模块、告警模块、物联网平台，所述VHF对讲机、接收传输端、ASR、NLP、TTS、助航设备、图像识别模块、环境信息收集模块、告警模块均与物联网平台通过LoRa连接；本发明的有益效果是针对丢包这一主要因素，在此基础上采用话音优化技术减小丢包对话音质量影响；结合ASR、NLP的应用，指挥助航设备系统做出智能和精准的响应；结合ASR、NLP技术的应用，感知地面的图像、气象信息并自动与飞行员对话，主动控制助航设备引导飞行器起降，实现停机坪/起降点无人值守；通过查看终端实现对监测数据的查看，为隐患排查提供数据支撑。

摘要：本申请适用于科技服务技术领域，提供了一种应用于科技服务领域的对象智能匹配方法，包括确定待识别图像序列的各个图像帧对应的行人轮廓图像；基于行人轮廓图像确定图像帧中的行人的步态能量图像；步态能量图像用于描述步态的时空特征；采用预设滤波器组对步态能量图像进行滤波处理，基于滤波处理后的步态能量图像确定行人的步态特征向量；预设滤波器组包括n×m个线性滤波器，每行线性滤波器的方向不同，每列线性滤波器的尺度不同，n和m均为正整数；将步态特征向量导入预设科技服务对象识别模型中，得到行人与预设科技服务对象的匹配结果。该方案可以提高科技服务领域中的对象匹配的鲁棒性。

摘要：本申请适用于设备管理技术领域，提供了一种基于步态的行为识别方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括接收待识别的目标视频数据；将所述目标视频数据导入预设的帧间动作提取网络，得到帧间动作特征数据；将所述帧间动作特征数据导入池化融合网络，输出所述目标视频数据对应的融合特征数据；将所述目标视频数据导入上下文注意力网络，确定所述目标视频数据中目标对象的步态行为数据；根据所述步态行为数据以及所述融合特征数据，得到所述目标对象的行为类别。采用上述方法能够大大降低了视频数据在进行行为识别过程中的计算成本，继而提高了运算效率。

摘要：本申请适用于设备管理技术领域，提供了一种基于步态识别对象的方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括接收待识别的目标视频数据；将所述目标视频数据导入预设的帧间动作提取网络，得到帧间动作特征数据；将所述帧间动作特征数据导入池化融合网络，输出所述目标视频数据对应的融合特征数据；所述融合特征数据包含为多通道的特征数据；基于所述融合特征数据生成多个特征片段，并将所有所述特征片段输入至投票时间相关模块，生成所述目标对象的分类结果；每个所述特征片段对应一个分类类别；根据所述分类结果确定所述目标对象的行为类别。采用上述方法能够大大降低了视频数据在进行行为识别过程准确性。

摘要：本发明属于智能终端的技术领域，提供了一种科技服务数据的处理方法、装置以及系统。该方法包括获取各个第一用户终端的应用分类组的修改记录；所述修改记录包括用户终端标识和应用分类变动信息；将各个所述修改记录中的所述自定义类别关联的应用标识添加至所述自定义类别的语料库中，并根据所有所述自定义类别更新后的语料库对预设的应用分类模型进行迭代训练，得到优化分类模型；将所述优化分类模型发送给各个第二用户终端，以使所述第二用户终端基于所述优化分类模型对安装的第二应用程序进行分类。本申请实施例解决分类结果无法满足用户的个性化需求的问题。

摘要：本发明公开的急性心梗早期检测标记物及检测试剂盒，本发明设计和实验验证了合适长度的核酸标记物能够在很短的时间内的检测心血管疾病疾病状态下基因心梗和心衰早期发病情况，以此项技术设计的试剂盒可以用于心血管疾病的早期快速诊断，当血管内皮细胞获心肌细胞处于异常血流压力，高血脂蛋白或心肌细胞受损细胞紧张时，通过检测血液中心肌肌钙蛋白的磷酸化情况和心肌细报钙离子通道变化的情况，以及联合检测其他传通的心梗心衰诊断标志物如肌红蛋白通路上分子的变化，可以早期诊断和预测心学管疾病特别是心梗和脑梗的风险。

摘要：本发明公开的基于等温核酸扩增qPCR技术的心梗危险因素检测方法及其PCR，本发明设计和实验验证了合适长度的核酸探针能够在很短的时间内的检测心血管疾病疾病状态下基因心梗和心衰早期发病情况，设计的核酸扩增检测方法可以特异敏感的检测心肌细胞钙离子通道的早期变化，采用大多数地市级医院检验科室都有的qPCR方法,方便快捷,操作简单标准,试剂已全部能够生产,全部诊断方法可以在基层医疗单位应用,价格也在大众可以接受的范围。

摘要：本发明公开的PDE4DIP基因在急性心梗早期检测试剂盒中的应用，本发明设计和实验验证了合适长度的核酸探针能够在很短的时间内的检测心血管疾病疾病状态下基因心梗和心衰早期发病情况，以此项技术设计的试剂盒可以用于心血管疾病的早期快速诊断，当血管内皮细胞获心肌细胞处于异常血流压力，高血脂蛋白或心肌细胞受损细胞紧张时，通过检测血液中心肌肌钙蛋白的磷酸化情况和心肌细报钙离子通道变化的情况，以及联合检测其他传通的心梗心衰诊断标志物如肌红蛋白通路上分子的变化，可以早期诊断和预测心学管疾病特别是心梗和脑梗的风险。

摘要：本实用新型涉及实景叠加设备技术领域，尤其为一种实景叠加画面的显示装置，包括铝合金套壳以及顶部透明LCD显示屏，所述实景捕捉叠加机构包括铝合金套壳，所述铝合金套壳顶部内侧以及左右两端内侧分别固定连接有顶部透明LCD显示屏以及主要透明LCD显示屏，所述顶部透明LCD显示屏底端以及主要透明LCD显示屏顶端均固定连接有摄像头模组，所述铝合金套壳左右两端内侧以及主要透明LCD显示屏底端均固定连接有计算主机模组，所述铝合金套壳底部内侧固定连接有导柱，本实用新型通过铝合金套壳、顶部透明LCD显示屏、主要透明LCD显示屏、摄像头模组以及计算主机模组完成对实景以及透明屏画面的捕捉叠加功能。

摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了应用于工业视觉中的图像检索的方法及电子设备，方法包括响应于用户发起的检索指令，根据检索指令内的基准图像以及自定义信息生成图像检索任务；基于图像检索任务生成多个模态的模态特征；多个模态包括轮廓模态、结构模态以及文本特征模态；分别为各个模态的模态特征配置对应的检索子任务，并将各个检索子任务发送给与模态关联的分布式系统，以通过分布式系统内的分布式节点对检索子任务进行检索处理；接收逻辑服务器反馈的检索列表，并基于检索列表生成关于检索指令对应的检索结果。采用上述方法中，能够从多维度对图像内容进行理解，提高了检索过程的准确性。

摘要：本申请适用于智能监控技术领域，提供了一种图像的去雾方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，图像的去雾方法包括采用暗通道先验去雾算法对待处理图像进行处理，得到粗糙透射率图；确定所述待处理图像对应的散射大气光分量；采用预先训练得到的透射图滤波网络模型对所述粗糙透射率图进行滤波处理，得到精细化透射率图；所述透射图滤波网络模型是采用卷积神经网络训练得到的，所述精细化透射率图满足透射率图的局部平滑性约束；根据所述待处理图像、所述散射大气光分量以及所述精细化透射率图，得到所述待处理图像的去雾图像，从而提升了图像的去雾效果，提高了图像质量。

摘要：本申请适用于智能监控技术领域，提供了一种图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，图像处理方法包括对待处理图像进行上采样操作，得到待处理图像的上采样图像；通过预设的残差网络对待处理图像的特征图进行处理，得到待处理图像的残差图像；残差网络包括n个局部残差提取块，n个局部残差提取块之间采用稠密连接方式相连；通过预设的残差增强网络对特征图进行处理，得到待处理图像的残差增强细节图像；残差增强网络包括n个卷积块，n个卷积块之间采用稠密连接方式连接；根据上采样图像、残差图像及残差增强细节图像，得到待处理图像的目标图像；目标图像的分辨率高于待处理图像的分辨率，从而提高了待处理图像的分辨率。

摘要：本发明公开了一种基于非对称加密形式的Fabric私人交易方法。本发明首先选出建群发起人来执行类PBFT的群组协商流程，获得非对称密钥；客户端使用群组公钥加密背书请求，发送给背书节点生成背书结果；客户端验证收集到的背书结果，满足策略的背书结果追加上群ID并发送给排序服务；排序服务将交易排序并打包成区块发送给所有节点；所有节点解析收集到的区块，判断对应群ID是否为自身节点所在群，如在，使用对应的加密私钥解密交易内容，更新本地账本。本发明可实现一个Fabric通道内任意节点间建立任意形式的匿名私人交易，使节点间的通信更加具有匿名性；基于PBFT机制，使授权组件动态协商以及更新授权组密钥，来加密正常交易流程中的明文数据，更具安全性。

摘要：本申请适用于视频处理技术领域，提供了一种视频内容结构化方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：获取目标视频的视觉通道信息，基于所述视觉通道信息将所述目标视频划分为多个场景单元，所述多个场景单元包括多个场景边界；将所述目标视频的语音转换为语音文本，并将所述语音文本分割为多个文本块；基于所述多个文本块，将所述目标视频划分为多个语音单元，所述多个语音单元包括多个语音边界；根据所述多个场景边界和所述多个语音边界，确定所述目标视频的视频主题边界；根据所述视频主题边界，将所述目标视频划分为多个主题单元。通过上述方法，能够提高视频内容结构化的准确性。

摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了视觉跟踪方法、视频监控方法及终端设备，利用目标滤波器对当前视频帧图像的第一图像特征进行滤波，得到响应输出矩阵，以当前视频帧图像作为训练样本训练初始滤波器，以使滤波器充分提取图像特征，从而使视觉跟踪模型在多种视频图像中均能够高效实现目标跟踪，提高视觉跟踪模型的鲁棒性。以及根据响应输出矩阵，确定跟踪目标在当前视频帧图像中的实际位置，使得跟踪效果更好。

摘要：本申请适用于多媒体信息检索技术领域，提供了一种基于草图的图像匹配方法、装置及计算机可读存储介质，所述图像匹配方法包括：对样本图像进行特征边缘提取，得到样本图像的第一方向梯度直方图特征；其中，样本图像为基于原始图像进行高斯模糊得到；第一方向梯度直方图特征为样本图像的图像边缘像素集中部分像素点的方向梯度直方图特征；图像边缘像素集为基于样本图像进行边缘提取得到；基于第一方向梯度直方图特征从预设图像库中确定出目标图像集。上述图像匹配方法在对样本图像进行特征边缘提取时，可以得到样本图像更多的边缘细节，使得样本图像的第一方向梯度直方图特征能够充分的表示样本图像的边缘特征信息，进而提高了图像匹配的准确率。

摘要：本申请适用于教学管理技术领域，提供了一种学生学习情况识别方法、系统、教学终端及存储介质，该方法应用于教学终端，包括：获取学生通过学生终端上传的第一笔迹图片；识别第一笔迹图片中的第一文本，以及识别与第一文本对应的第一笔迹信息；提取第一文本和第一笔迹信息中的第一学习特征与第二学习特征；根据第一学习特征，使用预设的第一学习模型对学生的第一学习情况进行识别；根据教学终端中与第二学习特征属于相同类别的目标特征训练第二学习模型，并根据第二学习模型和第二学习特征对学生的第二学习情况进行识别。采用上述方法中的第一学习模型和第二学习模型对学生的学习情况进行全面分析，使分析结果更加符合学生的真实学习情况。

摘要：本申请属于智能终端的技术领域，提供了一种应用程序的分类方法、装置以及终端设备，该方法包括获取若干预设目标类别对应的应用软件的应用信息；所述应用信息包括应用软件的名称和功能信息；对各个所述应用软件的应用信息进行上下文信息扩展，根据所有扩展后的应用信息生成训练数据；对所述训练数据进行特征提取并将提取到的特征项转换为向量，得到训练数据中各个所述应用软件的特征向量合集；将所述特征向量合集输入分类模型进行训练，完成所述分类模型的构建。本申请实施例解决应用程序分类准确度低的问题。

摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了视频内容的拓展方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：提取视频图像中的文本内容的待拓展词；确定所述待拓展词的知识库链接词；根据所述知识库链接词，将预设知识库中与所述知识库链接词对应的知识文本作为所述待拓展词的拓展内容。从而对不同场景下的视频图像进行内容拓展，进而能够显示视频图像中出现的专业知识点的知识解释，丰富视频内容的展示方式，使得视频图像能够适用于更多的应用场景。