摘要：本发明属于电力自动化技术领域，公开一种虚拟电厂参与的电力市场出清方法、装置、设备及介质；所述方法包括接收电力市场出清请求，请求进行电力市场出清；调用约束条件求解预先建立的优化目标函数，得出虚拟电厂参与的电力市场出清结果；输出虚拟电厂参与的电力市场出清结果；本发明能够促进多种灵活性资源参与的虚拟电厂更好的进行资源优化配置提高新能源消纳水平。

摘要：本发明公开了一种基于可信第三方的电力物联网认证与密钥更新方法及系统。其中，所述方法包括可信第三方则根据所述电力物联设备或者电力服务主站系统的信息为电力物联感知设备或电力服务主站系统生成相应的密钥，并通过安全的信道将所述密钥返回；电力服务主站系统与每一个电力物联感知设备进行认证与密钥协商，得到一个共同的会话密钥；电力服务主站系统根据电力物联感知设备的增加与删除情况，更新密钥树信息，生成组密钥，并将所述密钥树信息发送至相应的电力物联感知设备，选择相应的组密钥与多个电力物联感知设备进行组播通讯或者选择一个会话密钥与单个电力物联感知设备进行单播通讯。

摘要：本发明提供一种评估二次设备存储异常风险点的方法及系统，所述方法结合存储芯片单粒子翻转特点和二次设备典型拓扑结构确定所述具备存储单元的芯片中的待评估存储异常风险点，并基于其数据特性，采用不同方法确定其原始软错误率，根据其加固特性和地理位置对原始错误率进行修正，以及考虑其使用频率和负载率得到其动态软错误率，最后根据动态软错误率的大小确定其风险等级。所述方法和系统实现了对二次设备中的潜在存储异常点的量化评估，能够指导厂家开展芯片选型，促进生产厂家加强风险点预防改进，研发高可靠性的二次设备，从而提升电网安全稳定运行的能力。

摘要：本发明公开了一种支撑调试运行的电网数字孪生体构建方法及平台，包括获取用于构建电网数字孪生体的电网在线数据和离线数据；根据所述电网在线数据和离线数据的特点，构建不同的文件适配器，将所述文件适配器和所述电网在线数据和离线数据进行适配；通过所述文件适配器，将所述电网在线数据和离线数据进行解析，通过所述文件适配器，将所述电网在线数据和离线数据适配至对应的电网模型中，实现数据至电网数字孪生体的映射，构建电网数字孪生体。解决调度业务缺乏实时灵活敏捷决策支持问题。

摘要：本发明公开了一种电池健康状态的估计方法、系统、设备及存储介质，获取储能电池放电数据；根据储能电池放电数据提取放电功率和对于电压起始点的电压变化值；将放电功率和对于电压起始点的电压变化值输入电池健康状态评估的神经网络模型，获取储能电池当前的健康状态。本发明依据不同放电功率下储能电池电压变化特征值和电池每次放电的放电容量，构建了储能电池健康状态评估模型，可对不同放电条件下的储能电池健康状态进行快速评估，评估误差小于3％。评估所需数据可直接从工程应用中获取，不需要增加额外的数据采集装置，该方法在工程容易实现，具有较高的应用价值。

摘要：本发明公开了一种电压互感器幅频响应特性检测方法、装置、设备及介质，本发明方法包括步骤利用冲击电压发生器分别向标准分压器和待检测电子式电压互感器施加相同的输出电压，采用傅里叶变换分别分析标准分压器的二次侧输出电压波形以及待检测电子式电压互感器的二次侧输出电压波形，得到第一幅频特性和第二幅频特性，由第一幅频特性和第二幅频特性计算得到测量幅值误差随频率的变化曲线；确定幅频响应特性。本发明方法应用冲击电压发生器，向电压互感器施加冲击电压，通过检测、分析电压互感器二次侧输出，获得电压互感器幅频响应特性及谐波测量性能，用冲击电压可以任意幅值，从而达到实际工况的电压幅值。

摘要：本发明属于电力系统调度控制领域，公开了一种电力设备画像构建方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电力设备当前时段的动态类标签，获取电力设备当前时段的预测类标签，获取电力设备当前时段的关联类标签，获取电力设备上一时段的设备画像，并根据电力设备上一时段的设备画像、当前时段的动态类标签、当前时段的预测类标签以及当前时段的关联类标签，得到电力设备当前时段的设备画像。改变了目前设备画像固定化的构建方式，保证电力设备画像能够体现电力设备的当前状态，同时，引入了预测类标签和关联类标签，保证电力设备画像对电力设备当前状态及未来状态的准确表征，为调度人员提供丰富且准确的数据信息。

摘要：本发明属于电力自动化技术领域，特别公开一种多区域电能与辅助服务联合出清方法、装置、设备及介质；所述方法包括接收电力市场出清请求，请求进行电力市场出清；调用约束条件求解预先建立的分区域的电能与备用联合优化模型，得出多区域电能与辅助服务联合出清结果；输出多区域电能与辅助服务联合出清结果；本发明中考虑了多区域之间的联络线耦合变量，分别对各个市场分别优化计算因此对通过直流联络线连接的多区域的分解协调能极大提高求解性能，同时不影响出清结果的正确性，确保出清与定价计算结果准确。

摘要：本发明公开了一种居民用户集群负荷预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤基于预获取的所述居民用户集群的居民用户分组结果，构建获得面向居民用户集群负荷预测的当前时刻时空图数据；基于所述当前时刻时空图数据，利用预先训练好的自适应时空同步图卷积神经网络模型进行预测，获得所述居民用户集群中各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值；聚合所述各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值，获得所述居民用户集群的总负荷预测值。本发明具体提出了一种基于图神经网络和聚类的居民用户集群短期负荷预测方法，能够显著提升居民用户集群负荷预测精度。

摘要：本发明公开了一种同步电网电力系统一次调频安全裕度评估方法及装置。其中，方法包括根据采集的同步电网中的电源运行数据以及电力系统模型参数数据，计算同步电网的系统一次频率调节能力；根据同步电网的电网实时运行方式数据以及电力系统模型参数数据，计算同步电网的系统最小一次调频需求；根据系统一次频率调节能力以及系统最小一次调频需求，评估同步电网的系统一次调频安全裕度，其中系统一次调频安全裕度用于评估同步电网的频率稳定风险。从而电网调度可以掌握实时运行系统的一次调频安全裕度，辅助电网预判频率稳定风险。

摘要：提供了一种多电源即插即用的应急供电系统及协同控制方法，涉及移动储能应急电源系统领域，包括柴发模块、两个逆变装置、储能模块、隔离变压器和本地能量管理系统；所述柴发模块通过两个逆变装置中的一个逆变装置与直流母线连接后再经过另一个逆变装置与所述隔离变压器和交流母线连接，所述储能模块连接在交流母线上，进而为负荷供电；所述本地能量管理系统一端与外部电力调度系统连接，另一端与所述柴发模块和所述储能模块连接，用于获取外部电力调度系统提供的市电当前运行数据，判断市电当前运行状态；还用于基于市电当前运行状态，向所述柴发模块与储能模块下发控制指令，切换所述柴发模块和储能模块的控制模式。

摘要：本发明属于电力自动化技术领域，公开一种基于人工智能辨识的电力系统运行场景辨识方法及系统；所述方法，包括获取目标电网的电气量数据；将待目标电网的电气量数据输入预先训练好的图卷积人工神经网络中进行辨识，获得电力系统运行场景的辨识结果；输出所述辨识结果。本发明对电力系统运行场景进行详细划分，一方面兼顾了目前已有场景；另一方面充分考虑了新能源出力的影响，能够为及时掌握电力系统状态所在的场景提供支撑，为电力系统分析和运维提供更加可靠高效的数据基础。

摘要：本发明公开一种抗偏移磁耦合机构及设计方法、充电系统和存储介质，包括矩阵式极性发射线圈和接收线圈；所述矩阵式极性发射线圈包括若干串联的发射线圈平面方形线圈单元；接收线圈包括若干平行的平面方形线圈单元；发射线圈平面方形线圈单元与接收线圈的平面方形线圈单元垂直设置。本发明能够实现发射端和接收端在各类偏移工况下的稳定耦合，避免由于偏移造成的发射端和接收端耦合失效，提高无人机无线充电可靠性的同时，兼顾了系统的传输功率、抗偏移性能、电磁干扰、易安装性、轻量化等性能并且能够实现多个接收线圈与同一发射线圈的耦合，进而解决多无人机同时充电的问题。

摘要：本发明属于风力发电机组试验检测技术领域，具体涉及一种风电机组载荷解耦加载装置、方法、系统及控制系统；所述加载装置包括多个作动器、第一加载轴承、旋转轴和第二加载轴承；所述旋转轴与地面水平设置，所述第一加载轴承和第二加载轴承分别套接于旋转轴的两端；所述第一加载轴承远离旋转轴一端连接外部电动机；所述第二加载轴承远离旋转轴一端连接外部测试样机；所述多个作动器分别与第一加载轴承及第二加载轴承连接；作动器通过第一加载轴承和第二加载轴承为测试样机提供五自由度载荷,电动机为测试样机提供转矩载荷,本发明根据五自由度载荷，实现对加载装置中多个作动器的控制，增强风电机组传动链加载控制准确性，提升风电机组实验精度。

摘要：本发明公开了一种分布式能源系统博弈优化调度方法、系统、设备及介质，包括获取分布式能源系统中各智能体的状态参数；各智能体包含系统运营商智能体、分布式电源运营商智能体和负荷聚合商智能体；基于所述状态参数，进行强化学习构建多主体博弈模型和Q值表；采用WoLF‑PHC算法进行智能体训练并更新各智能体的Q值表，各智能体基于所述Q值表获得各自博弈优化调度的Nash均衡解；输出各自博弈优化调度的Nash均衡解用于各智能体日前优化调度。本发明可有效提升分布式能源系统博弈优化调度问题求解精度，促进相关人工智能技术落地，推动电力优化调度决策智能化。

摘要：本发明公开了一种变电设备并发故障分析方法、系统、设备及介质，所述方法包括获取待并发故障分析的变电设备或部件的故障子图；将故障子图中的设备或部件故障、故障时间进行特征向量表示并融合，获得设备或部件故障中心节点特征表示；利用关系图卷积神经网络融合故障类型、故障原因和故障所属设备或部件的语义表征并更新设备或部件故障中心节点特征表示，获得更新后的设备或部件故障中心节点特征表示；基于更新后的设备或部件故障中心节点特征表示，计算设备或部件故障节点间的关联度获取并发故障分析结果。本发明可实现变电设备并发故障的高效、精准分析，能够提升变电设备并发故障分析的智能化水平。

摘要：本发明公开了一种计及综合参数变化的行波测距方法及系统。其中，该方法包括分解线路参数，对线路全长采取分包计算，确定各分包分段线路；根据所述各分包分段线路的实际线长，计算线长修正值以及线长修正系数；根据端点短路试验和仿真波速传播特性曲线，确定双端测距两端的波速修正值；根据线长修正系数、波速修正值，修正双端测距公式，优化双端测距值。通过实际故障距离向标称故障距离转化有效减少了巡线工作人员的巡线时间，降低了因故障带来的经济损失，提高了系统稳定性、可靠性。通过对线路长度值与波速传播值相关参数修正，有效提高了行波测距精度，达到目标工程故障定位精度要求。

摘要：一种多区域电网协同优化方法、系统、设备及可读存储介质，优化方法包括收集每个智能体区域的观测数据；构建含可再生能源的多区域电网协同优化模型；将含可再生能源的多区域电网协同优化模型按照状态空间、动作空间、环境以及奖励函数设计为多智能体环境下的强化学习模型；对多智能体环境下的强化学习模型进行求解，输出协同优化结果。本发明采用多决策中心的分布式模型减轻了系统的通讯压力，能够在训练中考虑可再生能源和负荷的双重不确定性，具有较好应对不确定性的能力，还能够实现系统实时决策，基于多智能体“集中训练‑分布执行”的特性，训练完成后各区域电网只需根据自身局部的观测值对可控机组做出决策，有利于保护各区域电网的隐私性。

摘要：1.本外观设计产品的名称取油机器人执行器。2.本外观设计产品的用途本外观设计产品用于对运行变压器自动取油。3.本外观设计产品的设计要点在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片立体图。

摘要：本发明公开了一种数字化项目效益评估的方法和系统，依据数字化建设背景及现状制定评估方案；依据评估方案进行数据采集填报；对数据采集填报的内容进行数据审核校验；利用审核校验后的数据计算评估结果，编制评估报告。本发明在数字化项目竣工验收通过并运行一段时间后，对项目的目的、执行过程、效益、作用和影响进行系统的、客观的分析和总结，实现从项目及系统两个维度综合评定数字化工作成效。