摘要：本发明公开了一种电子设备最少耗时故障排查次序优化方法和系统，属于电子设备故障排查领域。包括获取各电子元器件的寿命服从的指数分布密度函数和状态检查消耗时间；对各电子元器件的寿命服从的指数分布密度函数积分计算，得到任务时间内各电子元器件发生故障的概率；将任务时间内各电子元器件发生故障的概率与和值的比值作为故障排查权重；对于每个故障排查方案，用故障排查权重加权各电子元器件的状态检查消耗时间，得到排查出各电子元器件发生故障的平均消耗时间，对故障排查方案中所有电子元器件的进行求和，得到该故障排查方案的消耗时间，输出消耗时间最少的故障排查方案。本发明不需要依赖经验，且最大程度地降低故障排查耗时。

摘要：本发明涉及一种基于郊狼与灰狼混合优化的高效传输路由方法，本发明的方法用于在分簇过程中传输数据，在各个分簇的内部，分簇成员节点将数据传输至其所对应的簇头，在随后的过程中，各个簇头采用本发明的路由方法将数据从簇头传输到基站。本发明利用中继节点将数据传输到其他簇头和基站，一方面减小了簇头负载，另一方面延长了簇头寿命。另外在现有的主流分簇方法中，靠近基站的簇头节点由于“最短路径路由”而提前死亡，从而产生路由漏洞问题。在本发明中，利用普通节点作为中继，将数据传输到基站从而达到节点之间的能量平衡。本发明所提算法构建了从簇头到基站的最小成本路由数，进而减小了传输的次数以及路由的延迟。

摘要：本发明涉及一种基于生物启发算法的高效节能分簇方法，包括以下步骤1、设置分簇数量Naopt，输入待分簇弹药节点位置;2、按照将分簇数量Naopt对待分簇弹药节点进行分簇，将欧几里得距离最接近的节点分配到相同的簇中，得到初始簇；3、按照基于HCOWG的分簇算法对初始簇进行分簇调整以及确定质心位置，得到多个最终簇；4、对每个最终簇按照基于HCOWG的簇头选择算法确定簇头，分簇完成。本发明的方法具备较强的网络可靠性，且成簇时间最短，在簇头节点的数量选择上总体较少，在总体能量消耗上性能优于当前的流行算法。

摘要：本发明公开了一种设备在期望时间内完成修复概率的计算方法和系统，属于设备故障指标量化领域。包括在任务时间内，结合各部件的累计工作时间，对其寿命服从的对数正态分布密度函数积分计算，得到任务时间内各部件发生故障的概率；按照检查次序，根据任务时间内各部件发生故障的概率，计算任务时间内各部件的修理权重系数；按照检查次序，根据各部件的状态检查消耗时间服从的正态分布和修理各失效部件消耗时间服从的正态分布，分别计算修复时间分布参数数组；根据任务时间内各部件的修理权重系数和修复时间分布参数数组，计算设备在期望时间内完成修复概率。本发明实现在期望时间内完成修复的概率的预测，能更具体、详尽地描述装备维修性性能。

摘要：本发明公开了一种负泊松比圆柱螺旋线型孔结构聚酰亚胺气凝胶的制备方法，属于聚酰亚胺气凝胶制备技术领域。本发明采用二酐、二胺合成水溶性的聚酰胺酸(PAA)，将PAA、水、有机碱混合制备出聚酰胺酸铵盐(PAAs)水溶液，通过定向冷冻以及冷冻过程中温度场的控制，得到具有圆柱螺旋线型孔结构的PAAs，最后经过冷冻干燥、热亚胺化后得到圆柱螺旋线型孔结构PI气凝胶。该PI气凝胶具有低密度，低导热系数，高柔性等特点，是一种具有负泊松比特性的超材料，当在径向方向受压时，因孔道的圆柱螺旋结构以及负泊松比特性引起材料整体从圆周向圆心收缩，而非双向或单向收缩，可以显著提高材料的压缩弹性以及抗冲击等机械性能。

摘要：本发明公开了一种二氧化硅/二氧化钛红外隔热复合纤维的制备方法，属于二氧化硅隔热纤维技术领域。以正硅酸乙酯为硅源，利用草酸作为催化剂进行水解，加入模板剂配制可纺的二氧化硅电纺前驱体溶液；以钛酸丁酯为钛源，利用乙酰丙酮作为钛酸丁酯水解抑制剂，将钛源及其水解抑制剂加入到二氧化硅电纺前驱体中，配制复合前驱体电纺液；利用静电纺丝设备进行纺丝，而后经烘干、煅烧处理获得二氧化硅/二氧化钛红外隔热复合纤维，为微米级结构，具有红外透过率低、高温稳定性好、柔韧性能优良等特点，且本发明制备工艺简单，原位掺杂赋予了遮光剂更好的分散效果，优化了纤维的力学性能，整个流程操作简单，具有大规模工业化生产的潜力。

摘要：本发明公开了一种机械设备故障定位优化方法和系统，属于机械设备故障定位领域。包括获取各机械件的寿命服从的正态分布密度函数和累计工作时间，并将机械设备的某段工作时期作为任务时间；在任务时间内，对各机械件的寿命服从的正态分布密度函数积分计算，得到任务时间内各机械件发生故障的概率；根据任务时间内各机械件发生故障的概率，计算任务时间内各机械件发生故障的条件概率；将任务时间内各机械件发生故障的条件概率降序排序，排序结果对应的机械件编号的排列，即为优化后的故障定位方案；按照优化后的故障定位方案依次检查各机械件的状态，直至找出发生故障的机械件。本发明能够尽可能少地检查机械件数量完成故障定位。

摘要：本发明公开了一种机电设备平均修复时间的计算方法和系统，属于机电设备故障指标量化领域。包括在任务时间内，结合各机电件的累计工作时间，对其寿命服从的韦布尔分布密度函数积分计算，得到任务时间内各机电件发生故障的概率；按照检查次序，根据任务时间内各机电件发生故障的概率，计算任务时间内各机电件的修理权重系数；按照检查次序，根据任务时间内各机电件的修理权重系数，计算任务时间内各机电件的状态检查权重系数；按照检查次序，加权求和各机电件的状态检查消耗时间和修理各失效机电件消耗时间，得到机电设备的平均修复时间。本发明实现一般意义上的MTTR指标的量化和计算，可用于产品的维修性设计、优化制定产品的维修方案等。

摘要：本发明涉及一种群体智能的高效节能协同定位方法，具体包括以下步骤1、设置巡飞弹节点数量N，锚节点数量Na，节点通信半径R和节点飞行最大速度vmax，未知节点数量Nu=N‑Na;2、获取锚节点的坐标信息；3、计算每个未知节点的定位误差，通过最小化定位误差的目标函数得到每个未知节点的估计位置的可能解集合；4、根据未知节点与锚节点的位置关系构建搜索空间，将每个未知节点的估计位置的可能解集合作为输入，采用基于HCOWG的定位算法对所有未知节点进行定位，直至所有未知节点全部定位完成。本发明相比现有算法在定位精度、收敛速度、计算成本以及能耗方面性能均有很大提升。

摘要：本发明属于舰载雷达自由度控制设备技术领域，尤其涉及一种用于舰载雷达天线的可升降六自由度平台。包括升降台、自由度控制组件、第一转盘、第二转盘；第一转盘和第二转盘可转动设置，两个转盘上端面共面且同心；升降台下端面与两个转盘上端面平行设置；自由度控制组件包括第一直线伸缩装置和第二直线伸缩装置；本申请具有结构稳定，支撑能力强，各部分结构受力均匀，承载能力强，运动过程平稳顺畅，运动速度的控制方便且灵活等优点；其中平台空间六自由度可控，运动灵活，位姿可精确调整；且升降平台不需要额外的导向构件，收缩后尺寸可大幅减小，可以进一步地减小机构空间尺寸，便于天线雷达的隐蔽和维护管理。

摘要：本发明属于弹丸脱靶量测量技术领域，公开了一种雷达/光电复合单站弹丸脱靶量测量方法、系统及终端，所述雷达/光电复合单站弹丸脱靶量测量方法包括利用控制与脱靶量计算设备对射击靶区内各个雷达回波目标所在位置进行计算；对各个雷达回波目标的类别判断，滤除无效的海浪干扰回波，确定出有效的靶标回波和弹丸水柱回波，基于确定的所述有效的靶标回波和弹丸水柱回波进行弹丸脱靶量计算。本发明利用光电设备实现对各个雷达回波目标的类别判断，确定出有效的靶标回波和弹丸水柱回波，滤除无效的海浪等干扰回波，从而大大降低了将海浪错当成弹丸水柱进行检靶的错检率，有效保证了弹丸脱靶量计算的可信性和准确率。

摘要：本发明涉及一种兼具降压、升压、升降压斩波电路的便携实验装置，包括电源电路、数字驱动电路和主电路，所述电源电路连接外部电源输入，用于为数字驱动电路供电；所述数字驱动电路连接外部信号源输入，用于为主电路提供降压、升压或升降压功能对应的驱动信号；所述主电路包括转换开关以及降压、升压、升降压复合斩波电路，主电路用于根据转换开关的通道选择状态进行降压、升压、升降压斩波电路之间的切换，还用于根据驱动信号运行对应功能的斩波电路。本发明能够实现数字控制、具有便携性、电路结构紧凑、多电路复合且可灵活转换、演示直观的优点。

摘要：本申请公开了一种用于变流器IGBT寿命预警的测试方法及装置。该方法包括将待测IGBT置于恒温箱，对IGBT采用第一电流进行加热，直至恒温箱温度恒定为预设温度Tj，切断第一电流，然后采用第二电流使变流器IGBT导通，获得此时变流器IGBT的饱和压降Vce，重复上述过程，获得温度Tj关于饱和压降Vce的校准曲线函数；采用第三电流对IGBT进行加热，切断第三电流，然后采用上述第二电流使变流器IGBT导通，获得此时IGBT的饱和压降V’ce以及IGBT的壳体温度或环境温度Tx；计算此时IGBT的结温T'j和热阻R，进行寿命预警。本发明可以实现无须拆卸，即可对变流器IGBT进行寿命预警。

摘要：本发明提出了新体制雷达辐射源目标的行为意图认知系统，它包括脉间信息特征参数提取模块，用于提取各雷达辐射源的脉间信息特征参数，作为训练样本数据；训练样本聚类模块，用于确定训练样本数据中的聚类个数K，计算出每个聚类中的初始聚类中心，根据初始聚类中心对每个聚类中的训练样本数据再次进行粗糙K‑均值聚类，获得每个聚类中的新聚类中心；训练样本分区模块，区分确定区、不确定区和拒绝区；还包括训练样本学习模块、新体制雷达辐射源目标功能识别模块以及新体制雷达辐射源目标行为意图推理模块。本发明通过对未知电磁辐射源目标功能的精准识别，构建电磁目标行为意图表征模型，挖掘电磁辐射源目标行为意图与电磁信号之间内在联系。

摘要：本发明涉及雷达极化信息处理技术领域，具体涉及一种基于旋转极化的同时极化测量方法。步骤1，发射正交极化双通道步进线性调频信号，并获取回波信号；步骤2，对回波信号进行混频和匹配滤波处理，得到四路输出信号；步骤3，处理四路匹配滤波输出信号，得到目标的极化散射矩阵信息，实现同时极化测量。在“瞬态极化”的基础上建立“旋转极化”的概念，并设计了一种双通道正交极化SLFM信号。可以实现瞬态极化测量，丰富了已有的极化测量信号形式。减少了极化测量过程中各通道之间的相互干扰并提高了测量结果的准确度，取得不错的极化测量效果。

摘要：本发明提出了多类别、未知雷达辐射源脉冲信号分选系统，它包括特征学习模块、首次聚类模块、参数调整模块、脉内信息分选模块和脉间信息分选模块；特征学习模块用于对未知雷达辐射源脉冲进行特征学习，构建成脉冲的深度特征空间；首次聚类模块用于将脉冲密度特征一致的雷达辐射源信号聚类到同一个簇；脉内信息分选模块用于划分训练集和分析集，从训练集获取单脉冲信号样本集，识别出分析集中的时频混叠脉冲；脉间信息分选模块用于进行脉冲重复频率的分选，分选出每种类别单脉冲的脉冲重复间隔。本发明将脉冲信号的脉内信息分选与脉间信息分选相结合，对时频域高度混叠的信号进行分离，实现多目标电磁信号盲分选。

摘要：本发明提出了基于任务属性的未知雷达辐射源目标的表征识别方法，它包括如下步骤对分选后的单脉冲已知雷达辐射源目标建立针多任务需求的电磁信号智能表征特征库；分别构建雷达重频调制类型的学习识别模型、天线扫描方式的学习识别模型、机械扫描方式的学习识别模型、数据率的学习识别模型、脉内波形的学习识别模型作为训练样本；对训练样本进行特征学习训练，再通过迁移学习，实现基于任务属性的未知雷达辐射源目标的工作模式的准确表征。本发明通过构建适应典型任务应用的已知雷达辐射源目标的工作模式智能表征模型，再进行迁移学习，实现基于任务属性的未知雷达辐射源目标的工作模式的准确表征。

摘要：本发明提出了一种复杂场景雷达辐射源脉冲信号分选与认知对抗系统，它包括特征学习模块、首次聚类模块、参数调整模块、脉内信息分选模块、脉间信息分选模块、已知雷达辐射源目标的电磁信号智能表征特征库模块、已知雷达辐射源目标的智能表征模型、未知雷达辐射源目标的表征识别模块、训练样本聚类模块、训练样本分区模块、训练样本学习模块、未知雷达辐射源目标的功能识别模块、未知雷达辐射源目标的行为意图推理模块。本发明能够分析出未知雷达随着观测时间变化而呈现出的功能/状态变化，构建未知雷达电磁目标行为意图表征模型，实现对雷达辐射源的全面认知，从而实现反辐射源导弹攻击的电磁对抗。

摘要：本发明涉及一种基于罗德里格斯参数的李群捷联惯导误差模型统一式，包括首先推导基于罗德里格斯参数和修正罗德里格斯参数的姿态更新方程，结合李群惯导误差模型，提出了基于罗德里格斯参数的李群捷联惯导误差模型统一式。该模型可将基于欧拉角、四元数、罗德里格斯参数和修正罗德里格斯参数的李群捷联惯导误差模型表达成统一形式。基于罗德里格斯参数、修正罗德里格斯参数的李群捷联惯导误差模型和基于欧拉角、四元数的李群捷联惯导误差模型进行对比，通过实验比较四种模型的优劣，本发明改进现有文献对大失准条件下的组合导航模型研究的不足，该模型可在大失准条件下，通过较短时间内完成高精度的非线性组合导航，满足高精度的组合导航的要求。

摘要：本发明隶属于雷达目标检测跟踪研究领域，适用于解决线性调频雷达距离多普勒耦合误差补偿问题。针对大时宽线性调频信号探测高速目标时脉冲压缩引起的距离‑多普勒耦合误差问题，本发明提供了一种脉冲压缩雷达距离多普勒耦合误差补偿方法，该方法利用数据层的滤波跟踪获得目标径向估计，然后利用距离多普勒耦合的函数关系，对距离量测进行补偿，然后再进行滤波跟踪，从而实现了该误差的补偿，提高了跟踪精度。该方法克服了传统正负斜率方法需要改变发射波形工程应用困难的问题，可以适应于高速度和低速度目标，对正常雷达工作流程影响小，适应性强。