个性化推荐系统的用户兴趣模型增量更新方法
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个性化推荐系统的用户兴趣模型增量更新方法
发明专利无效专利- 申请号：CN201310403293.3
- 申请人：电子科技大学
- 申请日：2013-09-06
- 主分类号：G06F17/30
- 公开（公告）日：2014-01-01
- 公开/公告号：CN103488705A
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摘要：本发明公开了一种个性化推荐系统的用户兴趣模型增量更新方法，该方法基本思想是存储生成当前用户兴趣模型的计算过程中的中间结果，更新用户兴趣模型时，在该中间结果基础上进行增量计算。本发明在确保更新过程不丢失兴趣信息的前提下，能满足用户兴趣模型在数据量庞大的情况下也能不断快速更新的要求，提高推荐系统性能，为用户提供更高质量的服务。
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