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一种高清视频中的实时抗干扰车牌定位方法

发明专利无效专利

申请号：CN200910079745.0
申请人：北京航空航天大学
申请日：2009-03-10
主分类号：G06K9/00
公开（公告）日：2009-09-02
公开/公告号：CN101520841

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摘要：一种高清视频中的实时抗干扰车牌定位方法使用基于Haar特征的Adaboost算法构建了多个弱分类器，并将这些弱分类器首尾进行连接，一个弱分类器的输出作为另一个分类器的输入，得到一个级联的强分类器，用于车辆前脸的检测，得到包含车牌区域的车连前脸图像；根据车辆前脸特定的纹理特征，获取彩色车辆前脸图像的纹理特征，之后根据我国车牌的固定的颜色搭配，得到蓝底白字、黄底蓝字、黑底白字和白底黑字边缘点，去掉干扰信息点后，提取同一水平区域(一行)中的连通线段，得到每行中的候选连通线。对被标记的连续各行中，以连通域的边缘作为车牌的四个边界，在彩色图像中，划定一个矩形的车牌候选区，通过将边界不断向外扩张，获得扩展出来的区域，如果新的扩展区域内的颜色对特征点数小于阈值，则停止扩张，得到最终的车牌区域。本发明能够对高清视频中的高清晰图片进行车辆的检测和车牌的定位，具有极强的抗复杂背景干扰的特性，并能作到实时处理。

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