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一种马尔可夫故障趋势预测方法

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申请号：CN201410384078.8
申请人：北京信息科技大学
申请日：2014-08-06
主分类号：G06F19/00
公开（公告）日：2014-11-19
公开/公告号：CN104156591A

委托购买

摘要：本发明涉及一种马尔可夫故障趋势预测方法，其步骤：(1)用转子实验台模拟旋转机械设备正常运行状态，采集正常运行状态下振动信号；(2)用转子实验台模拟旋转机械设备故障的轻度故障程度、中度故障程度和重度故障程度，采集三种故障下振动信号；(3)计算所有振动信号中每组振动信号的1.5维谱；(4)计算振动信号的1.5维谱频带能量均值；(5)获得频带能量区间，并标记状态序列和状态空间；(6)采集实际旋转机械设备的振动信号，进行步骤(3)～(4)得到各组振动信号的1.5维谱频带能量均值，并获得实际旋转机械设备的状态序列；(7)利用马尔可夫链对实际旋转机械设备的状态进行趋势预测。本发明能广泛在旋转机械故障趋势预测中应用。

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