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一种面向数控机床的故障预测方法

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申请号：CN201110323604.6
申请人：沈阳高精数控技术有限公司
申请日：2011-10-21
主分类号：G05B19/406
公开（公告）日：2013-04-24
公开/公告号：CN103064340A

委托购买

摘要：本发明涉及数控机床的故障诊断与预测领域，具体的说是一种面向数控机床的故障预测方法。包括以下步骤：采用递阶式层次结构模型划分数控机床为多个核心子系统并分析其典型渐变故障；约简传感器参数数据集，得到故障先兆参数数据集以及参数与故障的相对关联程度；以故障发生点为界限，按照时间序列划分各故障先兆参数历史数据集，并对应故障先兆状态序列；采用小波分析技术提炼不同时间间隔内数据的故障先兆特征向量，经反向传播神经网络训练，得到各参数的故障先兆判定模型；采用动态置信度匹配算法在线监测各故障先兆参数的累计置信度，融合各故障先兆参数的状态动态匹配结果，预测故障发生的概率及时间。本发明具有预测准确率高、预测时差小、虚警率低、鲁棒性强、应用前景广阔等特点。

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