一种集成属性和结构相似性的个性化商品推荐方法和系统

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一种集成属性和结构相似性的个性化商品推荐方法和系统

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201110216438.X
  • 申请人:青岛理工大学
  • 申请日:2011-07-22
  • 主分类号:G06F17/30
  • 公开(公告)日:2011-11-23
  • 公开/公告号:CN102254028A
申请同类专利

摘要:本发明公开了一种集成属性和结构相似性的个性化商品推荐方法。该方法集成属性和结构相似性信息,将用户和商品作为带有特征信息的节点映射到网络,依据顾客和商品间的购买关系建立信息网络图,在信息网络图中利用集成属性和结构相似性度量用户节点对间的兴趣偏好,并以此选择最近邻,以提高推荐准确性。在上述推荐方法的基础上,本发明还公开了一种集成属性和结构相似性度量的个性化商品推荐系统。该系统在信息网络图中利用集成属性相似和节点结构背景相似的计算方法对用户兴趣偏好进行准确度量,推荐过程中利用聚类技术提高最近邻居的生成效率。该方法和系统能够用于电子商务应用中,为用户提供个性化的商品推荐。

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