摘要：本申请公开了一种视频推荐方法及装置，其中所述方法包括：获取目标账户历史操作的视频标识，并确定所述视频标识对应的视频中包含的各视频标签的标签权重；基于各视频标签的标签权重，确定预设的候选集中各候选视频的视频权重；根据所述视频权重，从所述候选集中选取目标视频进行推荐；检测已下发的视频满足设定条件的视频标签，按照该视频标签的标签权重，对所述候选集中包含该视频标签的、未下发的候选视频进行降权处理，从而实现视频权重的动态调整，确保用户实时兴趣点视频的及时有效下发的同时，避免满屏全是单一兴趣点视频的情况。

摘要：本申请实施例公开了一种视频推荐方法及装置，该方法先接收来自终端的推荐请求，根据搜索关键词，在视频数据库中确定至少一个目标视频，将搜索关键词对应的目标视频封面缩略图确定为目标视频的动态视频封面缩略图，根据各目标视频的动态视频封面缩略图、推荐信息以及播放地址，生成推荐响应；该方法基于计算机视觉技术针对不同的搜索关键词为同一个视频提供不同的视频封面缩略图，在后期推荐时根据用户的搜索关键词，将搜索关键词对应的视频封面缩略图动态的作为目标视频的动态视频封面缩略图，这样每个推荐结果的视频封面缩略图都会包含搜索关键词对应的元素，提高了视频推荐技术的视频封面缩略图展示准确率。

摘要：本发明实施例公开了一种视频推荐方法，其中方法包括：在检测到用户的视频获取请求后，获取上述用户的历史记录；其中上述历史记录包含一个或多个视频的播放信息，上述播放信息包括视频标签和播放时长，上述视频标签用于表示上述视频的关键信息；根据上述视频标签，获取视频集合；根据上述播放时长向上述用户推荐上述视频集合中的视频。通过本申请实施例，可以利用视频中的音乐知识对短视频进行推荐，提升视频推荐的准确率。

摘要：本发明公开了一种视频推荐方法及实现该方法的装置。该方法可包括：统计用户用于视频的行为特征；计算行为特征与视频类型之间的类型相似度得分；基于行为特征和视频类型中每个视频的视频属性，计算每个视频的视频属性得分；基于类型相似度得分和所计算出的视频属性得分，计算最终视频得分；以及根据最终视频得分向用户推荐视频。由于本申请采用了视频类型与视频属性的双重约束，因此本申请能够进一步提高推荐视频的准确性，从而实现准确且个性化的推荐。

摘要：本申请公开的视频推荐方法及装置，通过训练得到的深度学习模型能够使得曝光但用户未点击的视频测试集中至少一个第一视频的预测点击率大于预设点击率阈值，预测点击率大于所述点击率阈值的第一视频为与曝光且用户点击过的视频测试集中至少一个第二视频相关的视频，且第一视频的点击率小于第二视频的点击率，这样深度学习模型可以将候选推荐视频中，与用户兴趣点契合的点击率较高和点击率较低的视频均选择出来，进而推荐给用户。因此，本申请提供的视频推荐方法，既能从候选推荐视频中推荐出用户喜好的视频，又可以解决新视频冷启动问题。

摘要：本发明实施例提供一种视频推荐方法及装置，包括：分别对获取的多个源视频文档进行预处理操作，得到多个包括关键词的目标视频文档；若采用预先设定的第一相关性算法对任意两个目标视频文档进行相关性计算则，分别确定各预设类别在进行分类操作后的任意两个目标视频文档间的相似度；依据各预设类别之间的相似度，确定任意两个目标视频文档对应视频之间的第一相似度结果，以使当用户观看视频时，依据观看的视频与其他视频的第一相似度结果，确定目标推荐视频。本发明实施例只需要分别确定出各预设类别下的关键词在任意两个目标视频文档间的相似度，关键词相似度计算时的计算量大大减少，提高了视频推荐的效率。

摘要：本发明公开了一种视频推荐方法及装置，包括：根据用户特征和视频特征训练用户的兴趣偏好模型；在获取了目标用户的初始推荐视频后，根据预设的用户兴趣偏好模型，预测推荐推荐视频的评分，并根据推荐视频的评分，获取目标用户的偏好视频，并将该偏好视频推荐给目标用户。由此，对视频进行推荐时，进一步考虑了用户特征和视频特征，使得为用户推荐的视频针对性更强。

摘要：本申请提供了一种视频推荐方法及装置，通过获取到的预设时间段内的多个视频观看用户的历史观影记录，能够生成评分矩阵，进而利用图形处理器，对该评分矩阵进行评分预测，生成视频评分列表，并在对该视频评分列表进行排序后，生成推荐视频列表，推荐给视频观看用户；可见，利用适合大数据量并行计算的图形处理器对评分矩阵进行评分预测相关计算，既避免了对CPU资源的大量消耗，又提升了运算速度和计算效率，进而提高了推荐效率。

摘要：本发明实施例公开了一种视频推荐方法、装置及终端设备。其中，该视频推荐方法包括获取待推荐视频文件集中的视频文件的特征信息；其中，所述待推荐视频文件集中的视频文件为满足预定条件的视频文件；根据所述视频文件的特征信息确定各所述视频文件与目标视频文件的相似度；以及按照相似度的顺序对各所述视频文件进行排序，并根据排序结果向用户推荐所述视频文件。通过上述方式，本发明实施例能够根据视频文件的特征信息比较不同视频文件之间的相似度，以确定这些视频文件连续播放的顺序，由于充分考虑了视频文件的具体内容以及彼此的关联程度，得到的推荐结果相互关联程度较高。

摘要：本发明实施例涉及内容推荐技术领域，公开了一种视频推荐方法及装置。该方法包括：基于预设的分类模型对视频进行分类，得到多个类别的视频集合；根据用户对视频的历史操作信息获取目标视频，将所述目标视频与所述多个类别的视频集合分别进行匹配，确定所述用户所属类别；根据所述用户所属类别，向所述用户进行视频推荐。本发明实施例公开的视频推荐方法及装置，丰富了视频推荐方法的内容，使视频推荐的结果更准确。

摘要：本发明实施例公开了一种视频推荐方法及装置，其中，所述方法包括：获取用户的弹幕信息；选取与所述弹幕信息相关的视频并推荐给用户。可以根据弹幕信息准确地选取推荐视频，提高了推荐视频的准确率，增强用户粘性。

摘要：本发明实施例提供一种视频推荐方法及装置。视频推荐方法包括：获取用户观看过的历史视频资源；根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者；根据候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐。采用本发明实施例可以提高视频推荐结果的准确性。

摘要：本发明实施例公开了一种视频推荐方法及装置，预先统计并存储用户针对视频的标记记录；所述方法包括：接收目标用户针对目标视频的搜索请求；根据所述搜索请求以及所述标记记录，搜索标记所述目标视频的其他用户标记的所有视频；向所述目标用户推荐所搜索到的视频。应用本发明实施例，通过预先统计并存储用户的标记记录，根据用户的标记记录搜索视频，将搜索到的视频推荐给目标用户，解决了如何根据用户针对视频的标记，进行推荐的技术问题。

摘要：本发明公开了一种视频推荐方法及装置，属于网络视频播放技术领域。所述方法包括：获取带有视频类型标记的视频数据；获取用户的兴趣特征；将所述用户的兴趣特征与所述视频数据的视频类型标记进行相似性匹配；将匹配相似度达到设定值的视频数据列表推送给所述用户。通过获取带有表征视频类型的视频类型标记的视频数据以及用户的兴趣特征，根据所述视频数据的视频类型标记以及用户的兴趣特征进行相似性匹配，最终将匹配相似度达到设定值的视频数据列表推送给所述用户，实现了视频的个性化推荐，从而用户可以高效地找到自己感兴趣的视频，提升用户体验，提高用户对视频网站的粘性，同时也提高了网站的品牌价值。

摘要：本发明是关于一种视频推荐方法及装置，该方法包括：接收用户视频播放轨迹和当前播放视频；在数据库中确定与所述用户视频播放轨迹的相似度大于预设阈值的目标播放轨迹，其中，所述目标播放轨迹包括所述当前播放视频；确定所述目标播放轨迹中所述当前播放视频后的待播放视频；计算所述待播放视频被推荐时用户的观看概率；将所述观看概率大于第一阈值的所述待播放视频确定为推荐视频；将所述推荐视频发送至终端。由于用户的观看行为具有相似性，所以本发明通过分析其他用户的观看行为，并根据概率来确定出用户最有可能观看的视频。因此，本发明提供的方案可以给用户推送感兴趣的视频，以提高用户的观影体验。

摘要：本发明实施例提供一种视频推荐方法及装置，解决了现有技术中无法针对用户需求和兴趣，为其推荐合适的视频，推荐准确性不高的问题。该方法包括：获取视频属性信息，所述视频属性信息包括视频标签及视频标签所属类别；根据所述视频属性信息及预设的视频标签所属类别权重，计算目标视频与其他视频之间的权重得分，其中，视频标签所属类别权重反映视频标签所属类别的优先级；根据所述目标视频与其他视频之间的权重得分，生成视频推荐列表进行推荐。

摘要：本发明实施例公开了一种视频推荐方法及装置，涉及电子信息技术领域，可以根据用户观看过的视频再次被观看的概率，为用户推荐该用户观看过的视频。具体方案为：统计视频观看历史数据，获得第一类用户的用户数量以及第二类用户的用户数量；根据第一类用户的用户数量和第二类用户的用户数量，计算第一视频再次被观看的概率；向至少一个本地决策装置发送至少一个第二视频的视频推荐信息，以使得本地决策装置根据至少一个第二视频的推荐信息进行视频推荐，视频推荐信息包括第二视频的标识和第二视频再次被观看的概率，第二视频为再次被观看的概率满足第二预设条件的第一视频。本发明实施例应用于视频的推荐过程中。

摘要：本发明实施例公开了一种视频推荐方法，包括：获取视频推荐的用户总数以及所述用户总数中已观看所述视频的用户人数；根据所述用户总数以及所述已观看所述视频的用户人数，计算所述视频的流行度评分；获取针对所述目标用户推送的所述视频的原始评分，其中，所述原始评分为根据与所述目标用户关联的其他已观看所述视频的用户对所述视频的打分确定的所述视频的评分；根据所述视频的原始评分以及所述视频的流行度评分，计算向所述目标用户推送的所述视频的最终评分；根据所述视频的最终评分，确定是否将所述视频推荐给所述目标用户。本发明实施例还公开了一种视频推荐装置。采用本发明实施例，可以提高视频推荐的多样性和准确性。

摘要：本发明实施例提供的一种视频推荐方法及装置，该方法包括在获得目标视频播放操作之后，确定播放所述目标视频的除本地客户端外的其他客户端；发送所述目标视频所对应的视频推荐请求至所述其他客户端，以使得所述其他客户端中的视频推荐代理模块基于所述视频推荐请求反馈所述目标视频所对应的视频推荐结果；接收所述其他客户端反馈的所述视频推荐结果；基于所接收到的所述视频推荐结果，确定所述目标视频在本地的视频推荐内容。应用本发明实施例，能够降低推荐接口服务器的负载压力，降低了出现负载故障的概率。

摘要：本发明实施例公开了一种视频推荐方法及装置，应用于视频推荐系统的服务器端，所述视频推荐系统还包括TV端，该方法包括：接收由TV端发送的、第一用户的语音信号及该TV端的标识信息；根据所述第一用户的语音信号建立第一用户的声纹模型；将第一用户的声纹模型与预先存储的、所述TV端的标识信息对应的所有标准声纹模型进行匹配，确定与第一用户的声纹模型匹配的第一标准声纹模型；向第一用户推荐与所述第一标准声纹模型对应的待推荐视频；所述待推荐视频根据所述第一标准声纹模型对应的视频播放记录确定；所述视频播放记录根据TV端定时发送的当前视频播放信息获得。与相有技术相比，视频推荐的准确度较高。