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一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统

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申请号：CN201810214092.1
申请人：重庆大学
申请日：2018-03-15
主分类号：G06Q30/02
公开（公告）日：2018-08-17
公开/公告号：CN108416628A

委托购买

摘要：本发明公开了一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统，包括以下步骤：建立对象类型集合{ε1,ε2,...εi...εj...,εr}，包括以下对象类型：菜品、用户、食品材料、价格水平、口味；建立各个对象类型之间的关系矩阵；步骤3：将关系矩阵整合成原始块矩阵R：其中，菜品与用户之间的关系矩阵为原始评分矩阵；采用矩阵三因子分解算法将原始块矩阵R分解成原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′；采用迭代算法重构原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′，从而获得融合个关系矩阵的因子矩阵V和压缩矩阵B；计算因子矩阵V的转置矩阵VT，重构出预测块矩阵从预测块矩阵中提取出预测评分矩阵；根据预测评分矩阵中各菜品的预测评分进行菜品推荐。本发明融合了食物的多属性关系进行推荐，提高预测的准确性。

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