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一种肿瘤病理图像自动快速分割方法

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申请号：CN201510317882.9
申请人：南通大学
申请日：2015-06-10
主分类号：G06T7/11
公开（公告）日：2015-09-23
公开/公告号：CN104933711A

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摘要：本发明公开了一种肿瘤病理图像自动快速分割方法，首先采用高斯金字塔算法对肿瘤原始病理图像进行滤波，分别得到从1倍、2倍、4倍、8倍、16倍的病理学图像，通过RGB颜色模型和形态学“闭操作”在1倍分辨率图像上确定包含肿瘤的初始感兴趣区域；同时应用巴式距离从1倍分辨率到4倍分辨率进行初始肿瘤感兴趣区域的迭代优化，当巴式距离达到设定阈值，判断RGB颜色模型对肿瘤感兴趣区域贡献已经降低到0；再使用收敛指数滤波算法进行深度精确分割的自适应高分辨率选择，从而在最适合的高分辨率下进行进一步分割；最后使用基于随机投影的词袋模型将肿瘤感兴趣区域中的正常组织和肿瘤组织分割出来。该方法具有准确、快速、自动化等特点。

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