一种知识图谱表示学习方法
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一种知识图谱表示学习方法
发明专利有效专利- 申请号：CN201510961791.9
- 申请人：清华大学
- 申请日：2015-12-21
- 主分类号：G06F17/30
- 公开（公告）日：2016-06-01
- 公开/公告号：CN105630901A
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摘要：本发明公开了一种知识图谱表示学习方法，该方法包括：利用实体向量与关系向量之间基于平移的模型，定义关系三元组(head，relation，tail)中实体向量与关系向量之间的相互关联；利用神经网络分类模型，定义特性三元组(entity，attribute，value)中实体向量与特性向量之间的相互关联；通过评价函数将实体向量、关系向量和特性向量关联起来，并最小化评价函数，以学习实体向量、关系向量和特性向量，达到优化目标。采用本发明能够精确表示实体、关系和特性之间的联系。
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