一种用于目标跟踪的混合平方根容积卡尔曼滤波方法

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一种用于目标跟踪的混合平方根容积卡尔曼滤波方法

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201710190791.2
  • 申请人:南京理工大学
  • 申请日:2017-03-28
  • 主分类号:G06F17/15
  • 公开(公告)日:2017-08-04
  • 公开/公告号:CN107015944A
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摘要:本发明提出一种用于目标跟踪的混合平方根容积卡尔曼滤波方法。步骤包括:根据初始化后的状态向量、过程噪声协方差平方根因子、测量噪声协方差平方根因子、状态协方差平方根因子,预测目标先验状态向量和先验状态协方差平方根因子;计算状态向量容积采样点;计算测量向量容积采样点和测量向量容积采样点,获得测量向量;计算卡尔曼增益和后验状态协方差平方根因子;计算后验状态向量。本发明在保证滤波精度不变的前提下,大大提升了滤波效率,具有很强的实时性能。

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