摘要：本发明一种球磨机负荷参数软测量方法，属于软测量技术领域；提供了一种基于多工况迁移学习的球磨机负荷参数软测量方法；技术方案为：记录球磨机已知标签、采集已知和未知标签下的辅助变量，对采集到的辅助变量进行FFT，组合建模数据输入Xs和实时数据输入Xt得到X，对源域中标签Ys单位化处理得到Ysa，对X和Ysa用联合分布适配方法降维处理得到新的特征表示Z，将Z划分为源域特征Zs和目标域特征Zt，对源域数据中标签Ys归一化处理得到Ysy，用Zs和Ysy训练多任务‑最小二乘支持向量机模型，用所建模型对Zt预测；本发明应用于软测量领域。

摘要：一种球磨机负荷参数软测量方法，该方法通过硬件支撑平台获得的磨机筒体振动信号、振声信号及电流信号对表征磨机负荷的磨机内部参数(料球比、矿浆浓度、充填率)进行软测量。该方法包括如下步骤：采集磨机筒体振动、振声和电流数据及时域滤波，对振动及振声数据进行时频转换，对振动及振声数据进行频域内的分频段的基于核主元分析的非线性特征提取，对时域电流数据进行非线性特征提取，对融合后非线性特征数据进行特征选择，建立基于最小二乘-支持向量机的软测量模型。本发明的软测量方法灵敏度高，测量结果准确，具有很好实用价值和推广前景，有助于实现磨矿生产过程的稳定控制、优化控制和节能降耗。