一种智能视觉监控中检测异常目标行为的方法

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一种智能视觉监控中检测异常目标行为的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN200810120207.7
  • 申请人:浙江大学
  • 申请日:2008-08-18
  • 主分类号:G06T7/20
  • 公开(公告)日:2009-01-14
  • 公开/公告号:CN101344966
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摘要:本发明公开了一种智能视觉监控中检测异常目标行为的方法,包括目标行为学习和目标行为检测两个过程,所述的目标行为得到描述已发生目标行为的目标运动轨迹的每个子轨迹分布模式的异常阈值εc和每个轨迹分布模式的异常阈值εe;所述的目标检测过程计算描述待测目标行为的目标运动轨迹到每个子轨迹分布模式和每个轨迹分布模式的距离,以该距离与异常阈值进行比较,判断待测目标行为是否异常。本发明方法分别使用两个自组织映射网络学习目标局部和整体行为模式,不仅能检测出目标整体的异常行为,还能够在运动过程中检测出目标的局部异常行为。

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