一种智能交通监控中车辆和行人的目标分类方法

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发明专利(1)
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一种智能交通监控中车辆和行人的目标分类方法

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201110300914.6
  • 申请人:江苏大学
  • 申请日:2011-10-09
  • 主分类号:G06K9/66
  • 公开(公告)日:2012-02-22
  • 公开/公告号:CN102360434A
申请同类专利

摘要:本发明公开一种智能交通监控中车辆和行人的目标分类方法,从采集到的视频图像序列里提取出训练样本作为待测试视频序列建立训练模型,采用常用的支持向量机分类器训练得到车辆和行人的初始样本库;将训练样本随机分为M个子集,根据初始样本库中的目标前景分别提取样本特征组成特征向量输入到支持向量机分类器,对M个子集依次进行测试并分类得到最终样本库,构成改进的支持向量机分类器;提取最新收到的前景帧的样本特征组成特征向量输入改进的支持向量机分类器,对比输入的特征向量和最终样本库,对运动目标进行最终分类;本发明无需对所有的训练样本进行训练,缩短分类时间,实现运动目标的精确分类。

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