摘要：本申请公开了一种数据处理方法，可以应用于金融领域或者其它领域。该方法包括接收第一文件，判断所述第一文件是否为联机文件。在确定所述第一文件为联机文件的情况下，为所述第一文件添加标识信息；进一步地，确定包括所述标识信息的文件的总数；在所述总数等于上游节点下发的联机文件的总数量的情况下，将包括所述标识信息的文件写入至数据湖中，其中，所述联机文件的总数量，根据上游节点下发的联机文件清单确定。由于所述总数等于上游节点下发的联机文件的总数量，说明所有联机文件均已接收完成。利用本方案，在确定所有联机文件均已接收完成的情况下，才将联机文件写入至数据湖中，从而避免将存在缺失的联机文件写入数据湖而浪费I/O资源。

摘要：本申请公开了一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，可应用于区块链领域或金融领域，所述方法包括获取目标数据对应的数据索引；定位出区块链中存储目标数据对应的数据索引的目标区块；通过目标区块从哈希环的各个哈希值范围中，确定出目标数据对应的数据索引所处的目标哈希值范围；确定出目标哈希值范围对应的组起始节点；目标哈希值范围对应的组起始节点指代对应的哈希值落在目标哈希值范围内的第一个区块链节点；访问组起始节点，以基于组起始节点存储的对应的哈希值在目标哈希值范围内的各个数据存储节点对应的哈希值，从各个数据存储节点中确定出目标节点；基于组起始节点存储的目标节点的地址，访问目标节点，以获取目标数据。

摘要：本发明提供一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，可应用于金融领域或其他领域，该方法包括将分布式系统中生成的区块链交易数据发送至分布式系统中的各个机构节点；每个机构节点基于预设的算力等级，确定与算力等级对应的运算难度的运算方法，并使用该运算方法对区块链交易数据进行处理，得到每个机构节点对区块链交易数据的处理完成信息，算力等级越高，与该算力等级对应的运算难度越难；基于每个机构节点的处理完成信息，生成共识协议。每个机构节点使用与预设的算力等级对应的运算难度的运算方法对区块链交易数据进行处理，算力等级越高，运算难度越难，有效缩短运算时间差异，进而生成争议小的共识协议。

摘要：本申请公开了一种数据处理方法，可以应用于金融领域或其它领域。该方法包括获取第一数据和第一数据对应的第一关键码，确定所述第一关键码对应的第一哈希值。确定所述第一哈希值对应的第一桶bucket以及所述第一bucket中存储的第一地址。基于所述第一地址，确定用于存储所述第一数据的第二地址，具体地，为了在访问第一数据时，减少CPU读取内存的次数，可以从一定范围的地址空间所对应的可用地址中、确定与所述第一地址最接近的第二地址，将所述第二地址写入至所述第一bucket中，并将所述第一数据存储至所述第二地址对应的存储空间。本申请实施例的方案，可以提升数据访问效率。

摘要：本公开提供了一种数据处理方法、系统及装置，其中，该方法包括在可信执行环境中构建己方的过滤器，将得到的混淆数据集插入过滤器；向计算方发送携带有加密过滤器的近似求交请求，通过可信执行环境接收计算方反馈的经加密的近似求交的过滤器，基于解密后的近似求交的过滤器对各个参与方的业务数据集筛选得到目标元素集；向计算方发送携带有目标元素集密文的隐私集合求交请求，接收计算方对所有参与方各自的目标元素集求交得到的隐私集合求交结果。本公开实施例通过利用近似求交的过滤器对业务数据集进行数据筛选，可以过滤掉不存在于求交结果中的数据，减少求交的数据量，从而利用筛选后的目标元素集进行求交处理时，可以提高数据的处理效率。

摘要：本说明书实施例公开了一种数据处理方法及装置。所述方法包括实时获取水平式声学多普勒流速剖面仪(Horizontal‑Acoustic Doppler Current Profiler，简称H‑ADCP)采集的流速数据；根据数据质量参数判断所述流速数据是否可靠，剔除不可靠的数据；判断剩余的所述流速数据是否符合合理的流速范围，剔除超出范围的数据；根据领域滤波算法，剔除数据集中的离群值；使用三次卷积方法对空缺值进行插补；通过小波降噪方式对数据中多种来源的小扰动进行修正。本发明自动对H‑ADCP数据进行质量控制，降低外因对数据的干扰，提高数据的准确性。

摘要：本发明提供了一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，可应用于金融领域或其他领域，该方法包括响应于数据处理指令，获取待处理的金融文本信息；将所述金融文本信息分别输入到事件抽取系统和情感分析系统中，获得所述事件抽取系统基于所述金融文本信息输出的事件信息，以及所述情感分析系统基于所述金融文本信息输出的的情感极性信息；将所述事件信息与所述情感极性信息进行拼接，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息，所述决策参考信息用于预测市场状况。能够减少用户的等待时间，提高用户的业务办理体验。

摘要：本申请公开了一种数据处理方法，可以应用于金融领域或者其它领域。所述方法包括获取在可视化软件编辑界面中编辑的至少两个处理单元之间的承接关系，并获取所述至少两个处理单元中各个处理单元对应的软件代码。进一步地，基于所述至少两个处理单元之间的承接关系以及所述各个处理单元对应的软件代码，确定所述至少两个处理单元之间的信号驱动关系；基于所述信号驱动关系，运行所述各个处理单元对应的软件代码。利用本方案，研发人员只需要在可视化软件编辑界面中编辑的处理单元之间的承接关系，并对处理单元内部的逻辑进行研发即可。由此可见，利用本方案，可以提升研发人员的研发效率，相应的，可以缩短业务交付周期。

摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法、数据处理装置，可应用于人工智能领域或金融领域。该方法包括接收项目排期申请，项目排期申请包括待排期项目对应的项目排期特征数据；通过目标排期预测模型，根据项目排期特征数据，确定预测排期信息，目标排期预测模型是基于历史项目排期特征数据和历史排期信息训练得到的；将预测排期信息发送给预设审核终端，并接收预设审核终端发送的审核结果；若审核结果表示审核通过，则根据预测排期信息对待排期项目进行排期。利用本方案可以基于待排期项目的特征数据提供排期信息建议，完成排期意见的自动征集，减少项目排期过程中的人工参与环节，提高了项目排期申请的处理效率，提高了项目排期的准确率。

摘要：本申请提供一种数据处理方法及装置，应用于数据处理技术领域，用以解决目前的监管方法中存在的耗费成本大且监管效果差的问题。该方法包括获取目标数据以及监督规则；其中，所述目标数据包括M个用于描述企业年金的投资情况投资参数以及与所述投资参数对应的M个数据标识，M为正整数；所述监督规则包括N个数据标识以及与所述N个数据标识对应的预设条件，N为小于M的正整数；根据所述监督规则中包括的所述N个数据标识中的每个所述数据标识，从所述目标数据中提取N个被监督数据，所述N个被监督数据对应所述N个数据标识；若所述N个被监督数据中的至少一个被监督数据不符合所述预设条件，则确定所述企业年金处于异常情况。

摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法及装置，方法包括本机CPU获取目标标的的新增交易委托，并将新增交易委托发送给撮合服务器本机DPU；本机DPU对新增交易委托进行撮合处理得到目标标的的撮合结果；本机DPU将撮合结果和撮合记录发送给本机CPU；本机CPU根据撮合结果和撮合记录生成目标标的的撮合数据子集，并将撮合数据子集发送给行情服务器。采用上述方法，通过加入本机DPU来对撮合交易进行处理，减轻了本机CPU的运行负担。

摘要：本申请公开了一种数据处理方法，可以应用于金融领域或者其它领域。该方法包括获取后端接口向前端返回的数据所包括的变量名，获取所述变量名之后，可以根据所述变量名生成所述变量名对应的变量值。而后，输出所述后端接口向所述前端返回的数据，所述数据包括变量名和变量名对应的所述变量值。由此可见，利用本申请实施例的方案，可以基于后端接口向前端返回的数据的变量名自动生成对应的变量值，并输出后端接口向所述前端返回的数据。与研发人员预先编写好后端接口返回的模拟数据相比，提升了获得后端接口向前端返回的模拟数据的效率，相应的，可以提升前端的开发联调效率。

摘要：本申请公开了一种数据处理方法及装置，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域，可以首先获取当前排队序列，当前排队序列中包括正在排队的N个排队用户，若当前排队序列中的排队用户数发生变更得到待定排队序列，待定排队序列包括M个排队用户，其中M大于N或M小于N，进而根据M个排队用户的排队信息对待定排队序列进行排序优化，得到优化排队序列，最后根据优化排队序列从M个排队用户中确定待叫号用户。由于排序优化是基于M个排队用户的排队信息进行的，使得优化排队序列是一种基于全局优化处理得到的，进而根据优化后的优化排队序列从M个排队用户中确定待叫号用户，在下一次叫号时可以呼叫该待叫号用户，由此提高业务的处理效率。

摘要：本申请公开了一种数据处理方法，可以应用于金融领域或者其它领域。在一个示例中，所述方法包括获取主干分支对应的第一软件代码以及待集成功能分支对应的第二软件代码。而后，对所述第一软件代码和所述第二软件代码进行合并，得到合并代码，并对所述合并代码进行编译，在所述合并代码通过编译的情况下，将所述待集成功能分支集成到所述主干分支。利用本方案，不是将待集成功能分支集成导致主干分支之后再进行编译，而是首先获得第一软件代码和第二软件代码，并对由第一软件代码和第二软件代码合并得到的合并代码进行“预编译”。相较于先集成再编译，先预编译再集成的方式，能够在集成之前确定第二软件代码是否有缺陷，可以提升集成的效率。

摘要：本发明提供一种数据处理方法及装置，可以获得目标数据图像对应的灰度化图像；其中，目标数据图像为目标数据图的图像，目标数据图中包括二维坐标系和至少一个数据点，二维坐标系包括夹角为第一夹角的第一坐标轴和第二坐标轴，各数据点的颜色值均为第一颜色值；确定第一坐标轴在灰度化图像中所处的位置信息；基于第一坐标轴的位置信息和第一夹角，确定第二坐标轴的每单位长度数据值；在目标数据图像中，基于第一夹角、第一颜色值和第二坐标轴的每单位长度数据值，确定至少一个数据点在第二坐标轴中的坐标值。本发明可以有效确定出目标数据图中至少一个数据点在第二坐标轴上对应的坐标值，可以在目标数据图中实现数据提取，有效提高数据处理效率。

摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法和数据处理装置，可应用于金融领域或人工智能领域。该方法包括第一终端接收第二终端发送的报销请求，报销请求包括第二终端对应用户的权限码；第一终端根据权限码，判断第二终端对应用户是否具有报销申请权限；若确定第二终端对应用户具有报销申请权限，第一终端向第二终端发送请求通过消息，使第二终端根据请求通过消息向第一终端发送报销材料；第一终端接收报销材料，并对报销材料进行审核；若报销材料审核通过，第一终端向第三终端发送开放额度消息，使第三终端开放报销材料所属用户的信用卡额度。以此缩短保险报销时间，避免患者因资金的问题耽误治疗，实现了保险的快速报销，提高了保险报销的工作效率。

摘要：本发明提供一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，可应用于量子通信技术领域或金融领域，该方法包括接收数据加密指令，获取与数据加密指令对应的密文数据，基于预设的配置数据中的密文插入信息，在密文数据中确定各个密文插入位置，基于配置数据中的量子比特个数，获取各个量子比特，确定每个量子比特的第一密文字符串，并将每个量子比特的密文字符串组成第二密文字符串；在密文数据的每个密文插入位置中插入第二密文字符串，得到密文数据的量子加密数据。对各个量子比特进行处理，得到第二密文字符串，并将第二密文字符串插入密文数据中，从而得到保密性更强的量子加密数据，进而提高数据的安全性，避免数据泄露。

摘要：本申请公开了一种数据处理方法及装置可应用于数据处理技术领域或金融领域。在执行该方法时，先获取数据湖中的待处理的多表关联数据，后将多表关联数据发送给大规模并行分析数据仓库，然后在大规模并行分析数据仓库的内存中对多表关联数据进行计算，得到计算结果，最后将计算结果发送至数据湖中，以便数据湖存储所述计算结果。这样，通过在大规模并行分析数据仓库的内存中对多表关联数据进行处理，将中间结果存储在内存中，没有中间结果落地到磁盘中，使得磁盘I/O开销低，降低损坏磁盘的风险。

摘要：本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取待处理数据集合，待处理数据集合包括至少一个满足重点监控条件的人员的流调信息；判断待处理数据集合中的各个流调信息是否为残缺流调信息，残缺流调信息为缺少一个或多个关键字段的流调信息；在确定待处理数据集合中的第一流调信息为残缺流调信息时，根据第一流调信息缺少的关键字段获取第一流调信息对应的补全字段，补全字段为第一流调信息中能够用于对第一流调信息缺少的关键字段进行补全的字段；根据第一流调信息对应的补全字段对第一流调信息进行信息补全。本发明实施例用于解决上传至重点人群监控平台的数据缺少必要信息的问题。

摘要：本申请公开一种数据处理方法及装置，可应用于金融领域，在到达监控时间节点时，获取研学游期间中目标对象对应的物联网设备上传的研学情况信息；确定研学情况信息是否满足费用支出条件；根据确定结果触发执行区块链平台上的智能合约，以便基于智能合约对目标资源值进行处理，目标资源值是针对目标对象参与研学游活动而预先转移的资源值。可见，本申请将研学游业务在区块链平台中开展，结合物联网技术，对研学游期间进行的具体情况进行监控，进而根据监控信息对研学游活动涉及的目标资源值进行监管，从而解决研学游期间研学情况无法确定、研学游活动涉及的目标资源值不监管的问题。