一种数据分析中获取因变量与自变量回归关系的方法

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一种数据分析中获取因变量与自变量回归关系的方法

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201610889029.9
  • 申请人:国云科技股份有限公司
  • 申请日:2016-10-11
  • 主分类号:G06K9/62
  • 公开(公告)日:2017-05-10
  • 公开/公告号:CN106650774A
申请同类专利

摘要:本发明涉及数据分析处理技术领域,尤其是一种数据分析中获取因变量与自变量回归关系的方法。本发明方法通过分析用户输入的因变量与多个自变量,对数据进行标准化处理,然后先对数据进行分类,从而分析出类似的数据特征,再从类似的数据特征中进行自变量的选取,通过调用相关的线性分析算法,得出因果关系,通过计算分析出来的结果与实际的结果进行对比,分析出某些自变量与因变量的最优关系,把最终的最优结果展示给用户用于最终的选择。解决现有方法无法进行数据区域的区别分析,比较难达到准确的分析效率;可用于因变量与自变量回归关系的获取。

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