摘要：本申请提供了一种应用自动推荐的方法和装置，其中，所述的方法，括：采集用户的行为信息；划分所述用户行为信息所归属的类别；依据所述用户行为信息及其类别，在预置的对应类别的应用数据集中查找匹配的应用；生成各个类别对应的应用文件夹，将所查找到的各个类别的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。本申请能够满足用户的个性化需求，并提高推荐效率和覆盖率。

摘要：本申请提供了一种应用自动推荐的方法和装置，其中，所述的方法，包括：采集用户访问信息；划分所述用户访问信息所归属的类别；依据所述用户访问信息及其类别，在预置的对应类别的应用数据集中查找匹配的应用；生成各个类别对应的应用文件夹，将所查找到的各个类别的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。本申请能够满足用户的个性化需求，并提高推荐效率和覆盖率。

摘要：本申请提供了一种应用自动推荐的方法和装置，其中，所述方法包括：接收用户从客户端提交的应用获取请求，所述应用获取请求中包括用户标识；根据所述用户标识从用户特征库中提取相应用户已有的用户行为信息，所述用户行为信息包括用户针对在先推荐应用的操作信息；根据所述用户行为信息确定向用户推荐的应用类别；在所述应用类别的应用数据集中，根据用户针对在先推荐应用的操作信息提取匹配的应用；按所述应用类别生成对应的应用文件夹，将所述匹配的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。本申请能够满足用户的个性化需求，并提高推荐效率和覆盖率。

摘要：本申请提供了一种应用自动推荐的方法和装置，其中，所述的方法，包括：采集用户的行为信息；划分所述用户行为信息所归属的类别；依据所述用户行为信息及其类别，在预置的对应类别的应用数据集中查找匹配的应用；生成各个类别对应的应用文件夹，将所查找到的各个类别的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。本申请能够满足用户的个性化需求，并提高推荐效率和覆盖率。

摘要：本申请提供了一种应用自动推荐的方法和装置，其中，所述方法包括：接收用户从客户端提交的应用获取请求，所述应用获取请求中包括用户标识；根据所述用户标识从用户特征库中提取相应用户已有的用户行为信息，所述用户行为信息包括用户针对在先推荐应用的操作信息；根据所述用户行为信息确定向用户推荐的应用类别；在所述应用类别的应用数据集中，根据用户针对在先推荐应用的操作信息提取匹配的应用；按所述应用类别生成对应的应用文件夹，将所述匹配的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。本申请能够满足用户的个性化需求，并提高推荐效率和覆盖率。

摘要：本发明提供了一种应用自动推荐的方法及装置。所述方法包括：对应用数据库中多领域的各个应用的特征标识进行筛选；依据用户当前应用的特征标识，在所述应用数据库中检索与当前应用的特征标识相匹配的多领域的推荐应用；将所述推荐应用展示给用户。本发明可以使用户直接获取与当前应用相关的多领域的应用。