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一种岩质基坑爆破参数动态调控方法

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申请号：CN201911038692.8
申请人：大连海事大学
申请日：2019-10-29
主分类号：G06N3/12
公开（公告）日：2020-02-21
公开/公告号：CN110826714A

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摘要：本发明公开了一种岩质基坑爆破参数动态调控方法，利用GP机器学习法建立输入矢量和输出向量之间的非线性映射关系，将GP中的最优超参数作为DE算法中的种群样本，通过DE过程中的变异、交叉、选择，借助DE的寻优能力寻找GP的各项最优超参数，优化GP模型，提高GP模型的预测能力，从而预测出更加接近最优解的输出值；进一步，采用GP模型预测结果最优的输出值，所述输出值与控制值之间的均方差作为DE的适应值函数，通过优化样本种群、逐步逼近最优解提高GP模型的预测能力，从而预测出更加接近最优解的目标向量。本发明在爆破监测数据分析的基础上引入高斯‑差异进化算法(GP‑DE)爆破智能优化算法对爆破参数进行快捷有效的优化，保证施工过程安全进行。

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一种岩质基坑爆破参数动态调控方法

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