一种基于高斯背景模型的静态目标分割的方法

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发明专利(1)
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一种基于高斯背景模型的静态目标分割的方法

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201110314576.1
  • 申请人:上海交通大学
  • 申请日:2011-10-17
  • 主分类号:G06K9/00
  • 公开(公告)日:2012-06-20
  • 公开/公告号:CN102509073A
申请同类专利

摘要:一种基于高斯背景模型的静态目标分割的方法,首先根据第一帧或预载入背景建立高斯混合模型,并载入所需各部分参数阈值;当新的一帧进入时,逐像素扫描和背景模型进行匹配;若匹配和上一帧相同的分布,则加一,反之则归零;然后根据匹配结果进行参数更新,并对更新后的各分布进行排序,根据阈值选择出对应的生成的背景模型;通过查找连通域滤除较小的前景部分以排除噪声和复杂背景的干扰,并在前景部分根据计数器累积值逐像素进行参数还原。本发明方法可以有效使高斯背景模型可以识别长时间进入背景静止的物体,并可以保持高斯背景模型本身对光度敏感辨识和学习能力。

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