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一种基于预测机制的移动设备多任务竞争卸载方法

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申请号：CN202010058804.2
申请人：重庆邮电大学
申请日：2020-01-18
主分类号：H04W4/029
公开（公告）日：2020-06-23
公开/公告号：CN111328023A

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摘要：本发明请求保护一种基于预测机制的多任务竞争卸载方法，包括下列主要步骤：S1，得到用户停留区域，原轨迹点序列转换为停留区域序列；S2，利用动态参数部分匹配预测算法训练预测模型，根据用户的停留区域序列，预测用户下一个最有可能要到达的停留区域；S3，基于预测结果，计算用户下一个最有可能要到达的停留区域与基站之间的距离，并计算数据传输速率；S4，建立能耗最小化模型；S5，采用变异萤火虫算法进行优化问题求解，得到最终卸载决策。(1)本发明考虑了用户设备移动性对数据传输速率的影响，使得卸载策略的制定更加贴近实际情况，避免了预期外能耗；(2)相比遗传算法等传统的智能算法，本文采用的变异萤火虫算法全局收敛能力更强，性能更优。

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