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一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法

发明专利有效专利

申请号：CN201710323747.4
申请人：北京理工大学
申请日：2017-05-10
主分类号：H04N17/00
公开（公告）日：2017-08-04
公开/公告号：CN107018410A

委托购买

摘要：本发明涉及一种图像质量评价方法，特别涉及一种基于预注意机制和空间依赖性的无参考图像质量评价方法，属于图像分析领域。本方法首先将输入图像分解为彩色信息和灰度信息，其中彩色信息通过SCIELAB颜色空间变换得到，同时应用尺度空间对灰度信息做进一步的处理。其次，应用灰度色调共生矩阵从这两部分信息中提取特征向量。然后，利用支持向量机和BP神经网络分别对特征进行训练，得到预测模型，应用预测模型和测试及对应的特征向量，进行质量预测和评估。本方法具有主观一致性高，数据库独立性高，稳定性高的特点，可以嵌入到图像/视频处理相关的应用系统中，具有很强的应用价值。

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