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一种基于统一稀疏表示的跨媒体检索方法

发明专利无效专利

申请号：CN201410356736.2
申请人：北京大学
申请日：2014-07-24
主分类号：G06F17/30
公开（公告）日：2014-11-26
公开/公告号：CN104166684A

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摘要：本发明涉及一种基于统一稀疏表示的跨媒体检索方法，包括以下步骤：建立包含多种媒体类型的跨媒体数据库，提取每种媒体数据的特征向量；为每种媒体类型学习跨媒体统一稀疏表示的特征映射矩阵，考虑所有不同媒体类型之间的关联关系，同时也考虑跨媒体数据在映射后空间中的稀疏性，并保持映射后的统一特征空间样本分布和映射之前的特征空间样本分布接近；以两个媒体数据属于同一类别的概率作为不同媒体之间的相似性；计算查询样例和查询目标集中媒体数据之间的相似性，输出最相似的跨媒体检索结果，包含所有媒体类型。本发明充分考虑了跨媒体数据之间的关联关系、稀疏性和样本分布，能够提高统一特征表示的有效性，从而提高了跨媒体检索的准确率。

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